T�tulo: Individual and Collective Graph Mining: Principles, Algorithms, and Applications (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2017
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3031007832
ISBN 13: 9783031007835
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Graphs naturally represent information ranging from links between web pages, to communication in email networks, to connections between neurons in our brains. These graphs often span billions of nodes and interactions between them. Within this deluge of interconnected data, how can we find the most important structures and summarize them? How can we efficiently visualize them? How can we detect anomalies that indicate critical events, such as an attack on a computer system, disease formation in the human brain, or the fall of a company?

This book presents scalable, principled discovery algorithms that combine globality with locality to make sense of one or more graphs. In addition to fast algorithmic methodologies, we also contribute graph-theoretical ideas and models, and real-world applications in two main areas:

Individual Graph Mining: We show how to interpretably summarize a single graph by identifying its important graph structures. We complement summarization with inference, which leverages information about few entities (obtained via summarization or other methods) and the network structure to efficiently and effectively learn information about the unknown entities.
Collective Graph Mining: We extend the idea of individual-graph summarization to time-evolving graphs, and show how to scalably discover temporal patterns. Apart from summarization, we claim that graph similarity is often the underlying problem in a host of applications where multiple graphs occur (e.g., temporal anomaly detection, discovery of behavioral patterns), and we present principled, scalable algorithms for aligning networks and measuring their similarity.

The methods that we present in this book leverage techniques from diverse areas, such as matrix algebra, graph theory, optimization, information theory, machine learning, finance, and social science,to solve real-world problems. We present applications of our exploration algorithms to massive datasets, including a Web graph of 6.6 billion edges, a Twitter graph of 1.8 billion edges, brain graphs with up to 90 million edges, collaboration, peer-to-peer networks, browser logs, all spanning millions of users and interactions.

Acerca del autor

Danai Koutra is an Assistant Professor in Computer Science and Engineering at University of Michigan, Ann Arbor. Her research interests include large-scale graph mining, graph similarity and matching, graph summarization, and anomaly detection. Danai�€™s research has been applied mainly to social, collaboration, and web networks, as well as brain connectivity graphs. She holds one ""rate-1"" patent and has six (pending) patents on bipartite graph alignment. Danai won the 2016 ACM SIGKDD Dissertation award, and an honorable mention for the SCS Doctoral Dissertation Award (CMU). She has multiple papers in top data mining conferences, including two award-winning papers, she has given three tutorials, and her work has been covered by the popular press, such as the MIT Technology Review. She has worked at IBM Watson, Microsoft Research, and Technicolor. She earned her Ph.D. and M.S. in Computer Science from CMU in 2015 and her diploma in Electrical and Computer Engineering at the National Technical University of Athens in 2010.Christos Faloutsos is a Professor at Carnegie Mellon University. He has received the Presidential Young Investigator Award by the National Science Foundation (1989), the Research Contributions Award in ICDM 2006, the SIGKDD Innovations Award (2010), 24 ""best paper"" awards (including 5 ""test of time"" awards), and 4 teaching awards. Six of his advisees have attracted KDD or SCS dissertation awards, He is an ACM Fellow, he has served as a member of the executive committee of SIGKDD; he has published over 350 refereed articles, 17 book chapters, and 2 monographs. He holds seven patents (and 2 pending), and he has given over 40 tutorials and over 20 invited distinguished lectures. His research interests include large-scale data mining with emphasis on graphs and time sequences; anomaly detection, tensors, and fractals.

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

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