Indirect Sampling
Idioma: inglés
Editorial: Springer New York, 2007
- Tapa dura
- Nuevo
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Parameters are estimated by not sampling the target population, but another population that is linked to the target oneThe proposed approach offers elegant and practical solutionsWhen indirect sampling is used jointly with the sampling .
N° de ref. del artículo 5910551
- Título
- Indirect Sampling
- Autor
- Pierre Lavallée
- Editorial
- Springer New York
- Año de publicación
- 2007
- Estado
- New
- Encuadernación
- Gebunden
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0387707786
- ISBN 13
- 9780387707785
- Serie
- Libro 114 de 160: Springer Series in Statistics
This book is the reference on indirect sampling and the generalised weight share method. It reviews the different developments done by the author on these subjects. In addition to the underlying theory, the book presents different possible applications that drive its interest. The reader will find in this book the answer to questions that come, inevitably, when working in a context of indirect sampling.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Following the classical sampling theory, the survey statistician selects samples of people, businesses or others, in order to obtain the desired information. Drawing the samples is usually done by randomly selecting from a list representing the target population. In practice, this list is often not available. At best, the statistician only has access to a different list, indirectly related to the targeted population.
The example of a survey of children where the statistician only has a list of adult persons is a typical case. In this case, the statistician first draws a sample of adults, and for each selected adult, the statistician then identifies his/her children. The survey is done from the latter. This is what is called indirect sampling.
When indirect sampling is used jointly with the sampling of clusters of persons (families, for example), many complications arise for the survey statistician. One of the complications relates to the computation of the estimates from the survey. The production of estimates of simple totals or means can then become nightmares for the survey statistician. To solve this problem, the author proposes a simple solution, easy to implement, that is called the generalised weight share method.
This book is the reference on indirect sampling and the generalised weight share method. It contains the different developments done by the author on these subjects. The theory surrounding them is presented, but also different possible applications that drive its interest. The reader will find in this book the answer to questions that come, inevitably, when working in a context of indirect sampling.
Pierre Lavallée has been a survey statistician at Statistics Canada since 1985. He gas worked in social, business, and agricultural surveys. He has also worked for Eurostat in Luxembourg.
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Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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