Improving Energy Efficiency through Data-Driven Modeling, Simulation and Optimization
ISBN 10: 3036512071 ISBN 13: 9783036512075
Editorial: MDPI AG, 2021
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In October 2014, the EU leaders agreed upon three key targets for the year 2030: a reduction by at least 40% in greenhouse gas emissions, savings of at least 27% for renewable energy, and improvements by at least 27% in energy efficiency. The increase in computational power combined with advanced modeling and simulation tools makes it possible to derive new technological solutions that can enhance the energy efficiency of systems and that can reduce the ecological footprint. This book compiles 10 novel research works from a Special Issue that was focused on data-driven approaches, machine learning, or artificial intelligence for the modeling, simulation, and optimization of energy systems. N° de ref. del artículo 9783036512075
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In October 2014, the EU leaders agreed upon three key targets for the year 2030: a reduction by at least 40% in greenhouse gas emissions, savings of at least 27% for renewable energy, and improvements by at least 27% in energy efficiency. The increase in computational power combined with advanced modeling and simulation tools makes it possible to derive new technological solutions that can enhance the energy efficiency of systems and that can reduce the ecological footprint. This book compiles 10 novel research works from a Special Issue that was focused on data-driven approaches, machine learning, or artificial intelligence for the modeling, simulation, and optimization of energy systems.
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Detalles bibliográficos
Título: Improving Energy Efficiency through ...
Editorial: MDPI AG
Año de publicación: 2021
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Improving Energy Efficiency through Data-Driven Modeling, Simulation and Optimization
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