nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In October 2014, the EU leaders agreed upon three key targets for the year 2030: a reduction by at least 40% in greenhouse gas emissions, savings of at least 27% for renewable energy, and improvements by at least 27% in energy efficiency. The increase in computational power combined with advanced modeling and simulation tools makes it possible to derive new technological solutions that can enhance the energy efficiency of systems and that can reduce the ecological footprint. This book compiles 10 novel research works from a Special Issue that was focused on data-driven approaches, machine learning, or artificial intelligence for the modeling, simulation, and optimization of energy systems.

N� de ref. del art�culo 9783036512075

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Improving Energy Efficiency through Data-Driven Modeling, Simulation and Optimization

Editor

MDPI AG

Fecha de publicaci�n

2021

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3036512071

ISBN 13

9783036512075

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Sinopsis

In October 2014, the EU leaders agreed upon three key targets for the year 2030: a reduction by at least 40% in greenhouse gas emissions, savings of at least 27% for renewable energy, and improvements by at least 27% in energy efficiency. The increase in computational power combined with advanced modeling and simulation tools makes it possible to derive new technological solutions that can enhance the energy efficiency of systems and that can reduce the ecological footprint. This book compiles 10 novel research works from a Special Issue that was focused on data-driven approaches, machine learning, or artificial intelligence for the modeling, simulation, and optimization of energy systems.

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