Improving The Efficiency Of C4.5 Algorithm For Data Mining Prediction

Idioma: inglés

Editorial: Noor Publishing Jul 2017, 2017

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A decision tree is an important classification technique in data mining classification. Decision trees have proved to be valuable tools for the classification, description, and generalization of data. Work on building decision trees for datasets exists in multiple disciplines such as signal processing, pattern recognition, decision theory, statistics, machine learning and artificial neural networks. This thesis deals with the problem of finding the parameter settings of decision tree algorithm in order to build accurate, small trees, and to reduce execution time for a given domain. 88 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783330845794

Título
Improving The Efficiency Of C4.5 Algorithm For Data Mining Prediction
Autor
Radhwan Hussein Alsagheer
Editorial
Noor Publishing Jul 2017
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3330845791
ISBN 13
9783330845794
Peso del artículo
149 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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