Improved Parametric and Nonparametric Classification Techniques : The Box-Cox Transformation and Bootstrap Approach

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020

6202917318 / 9786202917315

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This text considers different parametric and nonparametric classification techniques to classify objects, and make a comparative study among these techniques. In most of the situations, classification techniques give few misclassifications under large samples as well as under the normal populations. If the data set comes from the non-normal populations, then we apply Box-Cox transformation to transform this data set into near normal. Hence, we investigate the effect of Box-Cox transformation and see that Box-Cox transformed data generates better discrimination and classification techniques. Also if the sample size is small, then we use the Bootstrap approach for classifying objects, and investigate that the Bootstrap classification technique used in this analysis performs better than the usual techniques of small samples. There is no unique classification technique that is suitable for all the situations, also examines that nonparametric classification techniques perform better than the parametric classification techniques, whereas the Neural Network classification technique gives optimum solutions among the nonparametric classification techniques.…

N° de ref. del artículo 9786202917315

Título
Improved Parametric and Nonparametric Classification Techniques : The Box-Cox Transformation and Bootstrap Approach
Autor
Ajit Kumar Majumder
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6202917318
ISBN 13
9786202917315
Peso del artículo
203 gramos
Dimensiones
220x150x9 mm

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