nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Breast cancer is believed to be one in all most far reaching causes of death among women and second highest reason for deaths among humans. Today millions of women are suffering from breast cancer. It is difficult to detect breast cancer in the early stages due to its dormant nature and very few signs and symptoms. Therefore the main reason behind the diagnosis of breast cancer is to decrease the death rate by achieving accurate results. Hence there is a need to automate the diagnostic process to improve the sensitivity and accuracy of the tests. An artificial intelligence based hierarchical fuzzy expert system is developed which consists of risk parameters, subjective parameters, mammograms and cancerous cell images to diagnose breast cancer with precise results.

N� de ref. del art�culo 9786206755210

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: An Improved Hybrid Hierarchical Model for Breast Cancer Detection
Editor: LAP LAMBERT Academic Publishing
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 6206755215
ISBN 13: 9786206755210
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 220�mil�metros de ancho por 150 de alto por 11 de largo
Peso: 274 gramos

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