Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
Idioma: inglés
Editorial: IGI Global, US, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms
- Autor
- Veljko Milutinovic, Nenad Mitic, Aleksandar Kartelj, Milos Kotlar
- Editorial
- IGI Global, US
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1799883515
- ISBN 13
- 9781799883517
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Acerca del autor
Nenad Mitić is a full Professor at the Department of Computer Science, Faculty of Mathematics, University of Belgrade. He received his BSc, MSc and PhD from the University of Belgrade, Faculty of Mathematics. From 1983 to 1991 he was the system analyst on an IBM mainframe in Statistical Office of the Republic of Serbia, Belgrade. From 1991 till now he is with Faculty of Mathematics, Belgrade. His research interests cover areas of bioinformatics, data mining, big data, and functional programming.
Aleksandar Kartelj completed his PhD in Computer Science at Faculty of Mathematics in the year 2014. His research interests cover the areas of optimization, mathematical programming, and data mining. His publications are mostly related to metaheuristic optimization methods, data classification, and dimensionality reduction.
Miloš Kotlar received his B.Sc. (2016) and M.Sc. (2017) degrees in Electrical and Computer Engineering from the University of Belgrade, School of Electrical Engineering, Serbia. He is a Ph.D. candidate at the School of Electrical Engineering, University of Belgrade. His general research interests include implementation of energy efficient tensor implementations using the dataflow paradigm (FPGA and ASIC accelerators) and meta learning approaches for anomaly detection tasks.
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