Image edge detection algorithms using color models

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2020, 2020

6202677074 / 9786202677073

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Edge detection is one of the fundamental tasks in image analysis. Proposed research work highlights the detection of edges of each layer separately through Sobel/Laplacian operators and concatenating them with the other layers. This approach gives better results in detecting edges when compared with the existing methods. The original image is transformed to other color models to extract the features effectively. The different color models used in the proposed work are RGB (Red, Green, Blue), YCbCr (Y-Luma, Cb - Blue difference and Cr-Red Difference Chrominance), YUV (Y-Luma, U - Blue difference and V-Red Difference Chrominance) and XYZ (Y-Luminance, Z - Blue difference and X-Red Difference Chrominance).The main concept of proposed research work is to develop an algorithm which is device/machine independent to extract the edge detection features using different color models. 132 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786202677073

Título
Image edge detection algorithms using color models
Autor
Abhishek Gudipalli
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6202677074
ISBN 13
9786202677073
Peso del artículo
215 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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