Image and Video Retrieval : Third International Conference, CIVR 2004, Dublin, Ireland, July 21-23, 2004, Proceedings
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2004
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Keynote Speaker Abstracts.- Pattern Mining in Large-Scale Image and Video Sources.- Computer Vision in the Movies: From the Lab to the Big Screen.- Image and Video Retrieval Using New Capture and Display Devices.- Models of Interaction with Video Information.- Image Annotation and User Searching.- User Strategies in Video Retrieval: A Case Study.- Video Content Foraging.- Using Maximum Entropy for Automatic Image Annotation.- Everything Gets Better All the Time, Apart from the Amount of Data.- Image and Video Retrieval Algorithms (I).- An Inference Network Approach to Image Retrieval.- Small Sample Size Performance of Evolutionary Algorithms for Adaptive Image Retrieval.- Co-retrieval: A Boosted Reranking Approach for Video Retrieval.- Poster Session (I).- HMM Model Selection Issues for Soccer Video.- Tennis Video Analysis Based on Transformed Motion Vectors.- Semantic Event Detection in Sports Through Motion Understanding.- Structuring Soccer Video Based on Audio Classification and Segmentation Using Hidden Markov Model.- EDU: A Model of Video Summarization.- A News Video Mining Method Based on Statistical Analysis and Visualization.- Topic Threading for Structuring a Large-Scale News Video Archive.- What's News, What's Not Associating News Videos with Words.- Visual Clustering of Trademarks Using a Component-Based Matching Framework.- Assessing Scene Structuring in Consumer Videos.- A Visual Model Approach for Parsing Colonoscopy Videos.- Video Summarization and Retrieval System Using Face Recognition and MPEG-7 Descriptors.- Automatic Generation of Personalized Digest Based on Context Flow and Distinctive Events.- Content-Based Image Retrieval and Characterization on Specific Web Collections.- Exploiting Problem Domain Knowledge for Accurate Building ImageClassification.- Natural Scene Retrieval Based on a Semantic Modeling Step.- Unsupervised Text Segmentation Using Color and Wavelet Features.- Universal and Personalized Access to Content via J2ME Terminals in the DYMAS System.- Task-Based User Evaluation of Content-Based Image Database Browsing Systems.- The CLEF Cross Language Image Retrieval Track (ImageCLEF) 2004.- An Empirical Investigation of the Scalability of a Multiple Viewpoint CBIR System.- Real-Time Video Indexing System for Live Digital Broadcast TV Programs.- Person and Event Identification for Retrieval.- Finding Person X: Correlating Names with Visual Appearances.- A Framework for Semantic Classification of Scenes Using Finite State Machines.- Automated Person Identification in Video.- Content-Based Image and Video Retrieval (I).- Content Based Image Synthesis.- Interactive Content-Based Retrieval Using Pre-computed Object-Object Similarities.- Content-Based Image and Video Retrieval (II).- Salient Regions for Query by Image Content.- Evaluation of Texture Features for Content-Based Image Retrieval.- An Effective Approach Towards Content-Based Image Retrieval.- Image and Video Retrieval Algorithms (II).- Multimedia Retrieval Using Multiple Examples.- A Discussion of Nonlinear Variants of Biased Discriminants for Interactive Image Retrieval.- Poster Session (II).- Salient Objects: Semantic Building Blocks for Image Concept Interpretation.- Multimodal Salient Objects: General Building Blocks of Semantic Video Concepts.- Video Content Representation as Salient Regions of Activity.- Image Classification into Object / Non-object Classes.- Video Segmentation Using Hidden Markov Model with Multimodal Features.- Feature Based Cut Detection with Automatic Threshold Selection.- A Geometrical Key-Frame Selection Method Exploiting Dominant Motion Estimation in Video.- Extraction of Salient Features for Image Retrieval Using Multi-scale Image Relevance Function.- Relevance Feedback for Keyword and Visual Feature-Based Image Retrieval.- Relevance Feedback Reinforced with Semantics Accumulation.- Faster Exact Histogram Intersection on Large Data Collections Using Invert. …
N° de ref. del artículo 9783540225393
- Título
- Image and Video Retrieval : Third International Conference, CIVR 2004, Dublin, Ireland, July 21-23, 2004, Proceedings
- Autor
- Alan Smeaton
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2004
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3540225390
- ISBN 13
- 9783540225393
- Peso del artículo
- 1048 gramos
- Dimensiones
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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