Image Super-Resolution: A Complete Guide

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2023, 2023

6206164667 / 9786206164661

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Image/video super-resolution are research thrust areas in recent times. Their applications include HDTV, image coding, image resizing, image manipulation, remote sensing, face recognition, astronomy, and surveillance. The objective is to increase image/ video resolution through upsampling, deblurring, denoising, deep learning etc. The development of various image/ video super-resolution theories has been studied in this book focusing on Deep convolutional networks-based super-resolution (DeepCNSR). More than 30 state-of-the-art super-resolution Convolutional Neural Networks (CNNs) over three classical and three recently introduced challenging datasets to benchmark single image super-resolution have been exhaustively analyzed with its merits and demerits. A taxonomy with nine categories for DeepCNSR networks has been introduced including linear, residual, multi-branch, recursive, progressive, attention-based, and adversarial designs. Network complexity, memory footprint, model input and output, learning details, the type of network losses, and important architectural differences (e.g., depth, skip-connections, filters) of each model have been studied comparatively. 152 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786206164661

Título
Image Super-Resolution: A Complete Guide
Autor
Sangita Roy
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6206164667
ISBN 13
9786206164661
Peso del artículo
244 gramos
Dimensiones
220x150x10 mm

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