Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: B�cher | In the current age of information technology, the issues of distributing and utilizing images efficiently and effectively are of substantial concern. Solutions to many of the problems arising from these issues are provided by techniques of image processing, among which segmentation and compression are topics of this book. Image segmentation is a process for dividing an image into its constituent parts. For block-based segmentation using statistical classification, an image is divided into blocks and a feature vector is formed for each block by grouping statistics of its pixel intensities. Conventional block-based segmentation algorithms classify each block separately, assuming independence of feature vectors. Image Segmentation and Compression Using Hidden Markov Models presents a new algorithm that models the statistical dependence among image blocks by two dimensional hidden Markov models (HMMs). Formulas for estimating the model according to the maximum likelihood criterion are derived from the EM algorithm. To segment an image, optimal classes are searched jointly for all the blocks by the maximum a posteriori (MAP) rule. The 2-D HMM is extended to multiresolution so that more context information is exploited in classification and fast progressive segmentation schemes can be formed naturally. The second issue addressed in the book is the design of joint compression and classification systems using the 2-D HMM and vector quantization. A classifier designed with the side goal of good compression often outperforms one aimed solely at classification because overfitting to training data is suppressed by vector quantization. Image Segmentation and Compression Using Hidden Markov Models is an essential reference source for researchers and engineers working in statistical signal processing or image processing, especially those who are interested in hidden Markov models. It is also of value to those working on statistical modeling.

N� de ref. del art�culo 1432255/3

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Image Segmentation and Compression Using Hidden Markov Models

Editor

Springer US

Fecha de publicaci�n

2000

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

0792378997

ISBN 13

9780792378990

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa dura

Estado

Gut

Cat�logos de vendedores

B�cher

Acerca de

Sinopsis

In the current age of information technology, the issues of distributing and utilizing images efficiently and effectively are of substantial concern. Solutions to many of the problems arising from these issues are provided by techniques of image processing, among which segmentation and compression are topics of this book.
Image segmentation is a process for dividing an image into its constituent parts. For block-based segmentation using statistical classification, an image is divided into blocks and a feature vector is formed for each block by grouping statistics of its pixel intensities. Conventional block-based segmentation algorithms classify each block separately, assuming independence of feature vectors.
Image Segmentation and Compression Using Hidden Markov Models presents a new algorithm that models the statistical dependence among image blocks by two dimensional hidden Markov models (HMMs). Formulas for estimating the model according to the maximum likelihood criterion are derived from the EM algorithm. To segment an image, optimal classes are searched jointly for all the blocks by the maximum a posteriori (MAP) rule. The 2-D HMM is extended to multiresolution so that more context information is exploited in classification and fast progressive segmentation schemes can be formed naturally.
The second issue addressed in the book is the design of joint compression and classification systems using the 2-D HMM and vector quantization. A classifier designed with the side goal of good compression often outperforms one aimed solely at classification because overfitting to training data is suppressed by vector quantization.
Image Segmentation and Compression Using Hidden Markov Models is an essential reference source for researchers and engineers working in statistical signal processing or image processing, especially those who are interested in hidden Markov models. It is also of value to those working on statistical modeling.

Rese�a del editor

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Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

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Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Buchpark, Unit B, Enterprise House, Waldeck Road, SL6 8BR, Maidenhead, Berkshire, United Kingdom, +49 03381 79 76 585, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Buchpark, Unit B, Enterprise House, Waldeck Road, SL6 8BR, Maidenhead, Berkshire, United Kingdom, +49 03381 79 76 585, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Buchpark, Unit B, Enterprise House, Waldeck Road, SL6 8BR, Maidenhead, Berkshire, United Kingdom, +49 03381 79 76 585)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

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Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 60 a 60 d�as h�biles	De 60 a 60 d�as h�biles
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