Image Pattern Recognition : Fundamentals and Applications
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2022
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book describes various types of image patterns for image retrieval. All these patterns are texture dependent. Few image patterns such as Improved directional local extrema patterns, Local Quantized Extrema Patterns, Local Color Oppugnant Quantized Extrema Patterns and Local Mesh quantized extrema patterns are presented. Inter-relationships among the pixels of an image are used for feature extraction. In contrast to the existing patterns these patterns focus on local neighborhood of pixels to creates the feature vector. Evaluation metrics such as precision and recall are calculated after testing with standard databases i.e., Corel-1k, Corel-5k and MIT VisTex database. This book serves as a practical guide for students and researchers.-The text introduces two models of Directional local extrema patterns viz.,Integration of color and directional local extrema patternsIntegration of Gabor features and directional local extrema patterns.-Provides a framework to extract the features using quantization method-Discusses the local quantized extrema collected from two oppugnant color planes-Illustrates the mesh structure with the pixels at alternate positions.…
N° de ref. del artículo 9780367642167
- Título
- Image Pattern Recognition : Fundamentals and Applications
- Autor
- P. Rohini
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367642166
- ISBN 13
- 9780367642167
- Peso del artículo
- 476 gramos
- Dimensiones
- 240x161x16 mm
This book describes various types of image patterns for image retrieval. All these patterns are texture dependent. Few image patterns such as Improved directional local extrema patterns, Local Quantized Extrema Patterns, Local Color Oppugnant Quantized Extrema Patterns and Local Mesh quantized extrema patterns are presented. Inter-relationships among the pixels of an image are used for feature extraction. In contrast to the existing patterns these patterns focus on local neighborhood of pixels to creates the feature vector. Evaluation metrics such as precision and recall are calculated after testing with standard databases i.e., Corel-1k, Corel-5k and MIT VisTex database. This book serves as a practical guide for students and researchers.
-The text introduces two models of Directional local extrema patterns viz.,
- Integration of color and directional local extrema patterns
- Integration of Gabor features and directional local extrema patterns.
-Provides a framework to extract the features using quantization method
-Discusses the local quantized extrema collected from two oppugnant color planes
-Illustrates the mesh structure with the pixels at alternate positions.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
L Koteswara Rao is currently working as a professor, department of electronics and communication engineering, K L University, Telangana, India. He has more than 18 years of teaching and research experience. He has published more than 30 papers in various reputed national, international journals and conferences. His research interests include image processing, signal processing, embedded systems, and the Internet of Things (IoT).
Md Zia Ur Rahman is presently working as a professor, department of electronics and communication engineering, K L University, Andhra Pradesh, India. His current research interests include adaptive signal processing, biomedical signal processing, medical imaging, array signal processing, MEMS, Nanophotonics. He has published more than 100 research papers in various journals and proceedings and authored 2 books. He is serving in various editorial boards in the capacity of editor in chief, associate editor, reviewer for publishers like IEEE, Elsevier, Springer, American Scientific Publishers, etc.
P Rohini is currently working as an assistant professor, department o computer science engineering, ICFAI University, Hyderabad, India. She has 14 years of teaching experience. Her research interests include image processing, data mining, and deep learning.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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