Image-Based Geometric Modeling and Mesh Generation
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Aug 2016, 2016
Serie: Libro 4 de 34 - Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -As a new interdisciplinary research area, ¿image-based geometric modeling and mesh generation¿ integrates image processing, geometric modeling and mesh generation with finite element method (FEM) to solve problems in computational biomedicine, materials sciences and engineering. It is well known that FEM is currently well-developed and efficient, but mesh generation for complex geometries (e.g., the human body) still takes about 80% of the total analysis time and is the major obstacle to reduce the total computation time. It is mainly because none of the traditional approaches is sufficient to effectively construct finite element meshes for arbitrarily complicated domains, and generally a great deal of manual interaction is involved in mesh generation.This contributed volume, the first for such an interdisciplinary topic, collects the latest research by experts in this area. These papers cover a broad range of topics, including medical imaging, image alignment and segmentation, image-to-mesh conversion, quality improvement, mesh warping, heterogeneous materials, biomodelcular modeling and simulation, as well as medical and engineering applications.This contributed volume, the first for such an interdisciplinary topic, collectsthe latest research by experts in this area. These papers cover a broad range of topics, including medical imaging, image alignment and segmentation, image-to-mesh conversion, quality improvement, mesh warping, heterogeneous materials, biomodelcular modeling and simulation, as well as medical and engineering applications.This contributed volume, the first for such an interdisciplinary topic, collects the latest research by experts in this area. These papers cover a broad range of topics, including medical imaging, image alignment and segmentation, image-to-mesh conversion, quality improvement, mesh warping, heterogeneous materials, biomodelcular modeling and simulation, as well as medical and engineering applications.This contributed volume, the first for such an interdisciplinary topic, collects the latest research by experts in this area. These papers cover a broad range of topics, including medical imaging, image alignment and segmentation, image-to-mesh conversion, quality improvement, mesh warping, heterogeneous materials, biomodelcular modeling and simulation, as well as medical and engineering applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 316 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9789401778435
- Título
- Image-Based Geometric Modeling and Mesh Generation
- Autor
- Yongjie (Jessica) Zhang
- Editorial
- Springer, Springer Aug 2016
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9401778434
- ISBN 13
- 9789401778435
- Peso del artículo
- 539 gramos
- Dimensiones
- 235x155x17 mm
- Serie
- Libro 4 de 34: Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics
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De la contraportada
As a new interdisciplinary research area, image-based geometric modeling and mesh generation integrates image processing, geometric modeling and mesh generation with finite element method (FEM) to solve problems in computational biomedicine, materials sciences and engineering. It is well known that FEM is currently well-developed and efficient, but mesh generation for complex geometries (e.g., the human body) still takes about 80% of the total analysis time and is the major obstacle to reduce the total computation time. It is mainly because none of the traditional approaches is sufficient to effectively construct finite element meshes for arbitrarily complicated domains, and generally a great deal of manual interaction is involved in mesh generation.
This contributed volume, the first for such an interdisciplinary topic, collects the latest research by experts in this area. These papers cover a broad range of topics, including medical imaging, image alignment and segmentation, image-to-mesh conversion, quality improvement, mesh warping, heterogeneous materials, biomodelcular modeling and simulation, as well as medical and engineering applications.
This contributed volume, the first for such an interdisciplinary topic, collects the latest research by experts in this area. These papers cover a broad range of topics, including medical imaging, image alignment and segmentation, image-to-mesh conversion, quality improvement, mesh warping, heterogeneous materials, biomodelcular modeling and simulation, as well as medical and engineering applications.
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