403 S. Gebrauchtes Exemplar in sehr gutem Zustand. KEINE Eintragungen/Markierungen. - Wir versenden aus unserem deutschen Lager heraus in plastikfreien oder wiederverwendeten Polstertaschen. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 807 Gebundene Ausgabe, Ma�e: 16.36 cm x 2.79 cm x 23.88 cm.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods: A Mathematical Introduction (Stochastic Modelling and Applied Probability, 27, Band 27) A Mathematical Introduction

Editor

Aachen, Springer

Fecha de publicaci�n

2002

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3540442138

ISBN 13

9783540442134

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa dura

Edici�n

2nd ed. Corr. 3rd printing. 2006.

Estado

Sehr gut

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Acerca de

Sinopsis

"This book is concerned with a probabilistic approach for image analysis, mostly from the Bayesian point of view, and the important Markov chain Monte Carlo methods commonly used....This book will be useful, especially to researchers with a strong background in probability and an interest in image analysis. The author has presented the theory with rigor...he doesn't neglect applications, providing numerous examples of applications to illustrate the theory." -- MATHEMATICAL REVIEWS

Cr�ticas

From the reviews of the second edition:

"This book is concerned with a probabilistic approach for image analysis, mostly from the Bayesian point of view, and the important Markov chain Monte Carlo methods commonly used in this approach. ... this book will be useful, especially to researchers with a strong background in probability and an interest in image analysis. The author has presented the theory with rigor ... . he doesn’t neglect applications, providing numerous examples of applications to illustrate the theory and an abundant bibliography pointing to more detailed related work." (Pham Dinh Tuan, Mathematical Reviews, Issue 2004 c)

"Based on the Baysian approach the author focuses on the principles of classical image analysis rather than on applications and implementations. Little mathematical knowledge is needed to read the book, thus it is well suited for lectures on image analysis." (Ch. Cenker, Monatshefte f�r Mathematik, Vol. 146 (4), 2005)

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