Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Designed for the analysis of linear time series and the practical modelling and prediction of data collected sequentially in time. It provides the reader with a practical understanding of the six programs contained in the ITSM software (PEST, SPEC, SMOOTH, TRANS, ARVEC, and ARAR). This IBM compatible software is included in the back of the book on two 5 1/4'' diskettes and on one 3 1/2 '' diskette. - Easy to use menu system - Accessible to those with little or no previous compu- tational experience - Valuable to students in statistics, mathematics, busi- ness, engineering, and the natural and social sciences. This package is intended as a supplement to the text by the same authors, 'Time Series: Theory and Methods.' It can also be used in conjunction with most undergraduate and graduate texts on time series analysis.

N� de ref. del art�culo 9780387974828

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: ITSM: An Interactive Time Series Modelling Package for the PC
Editor: Springer New York
Fecha de publicaci�n: 1991
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0387974822
ISBN 13: 9780387974828
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 7 de largo
Peso: 189 gramos

Acerca de

Sinopsis

Designed for the analysis of linear time series and the practical modelling and prediction of data collected sequentially in time. It provides the reader with a practical understanding of the six programs contained in the ITSM software (PEST, SPEC, SMOOTH, TRANS, ARVEC, and ARAR). This IBM compatible software is included in the back of the book on two 5 1/4'' diskettes and on one 3 1/2 '' diskette. - Easy to use menu system - Accessible to those with little or no previous compu- tational experience - Valuable to students in statistics, mathematics, busi- ness, engineering, and the natural and social sciences. This package is intended as a supplement to the text by the same authors, "Time Series: Theory and Methods." It can also be used in conjunction with most undergraduate and graduate texts on time series analysis.

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