Hyperspectral Imaging Analysis and Applications for Food Quality
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2018
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book explores issues associated with the development, analysis, and application of essential image processing algorithms. It outlines strategies and essential image processing routines needed for making the appropriate decision during detection, classification, identification, quantification and/or prediction processes.
N° de ref. del artículo 9781138630796
- Título
- Hyperspectral Imaging Analysis and Applications for Food Quality
- Autor
- N. C. Basantia
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1138630799
- ISBN 13
- 9781138630796
- Peso del artículo
- 770 gramos
- Dimensiones
- 260x183x21 mm
- Serie
- Libro 7 de 13: Food Analysis & Properties
In processing food, hyperspectral imaging, combined with intelligent software, enables digital sorters (or optical sorters) to identify and remove defects and foreign material that are invisible to traditional camera and laser sorters. Hyperspectral Imaging Analysis and Applications for Food Quality explores the theoretical and practical issues associated with the development, analysis, and application of essential image processing algorithms in order to exploit hyperspectral imaging for food quality evaluations. It outlines strategies and essential image processing routines that are necessary for making the appropriate decision during detection, classification, identification, quantification, and/or prediction processes.
Features
- Covers practical issues associated with the development, analysis, and application of essential image processing for food quality applications
- Surveys the breadth of different image processing approaches adopted over the years in attempting to implement hyperspectral imaging for food quality monitoring
- Explains the working principles of hyperspectral systems as well as the basic concept and structure of hyperspectral data
- Describes the different approaches used during image acquisition, data collection, and visualization
The book is divided into three sections. Section I discusses the fundamentals of Imaging Systems: How can hyperspectral image cube acquisition be optimized? Also, two chapters deal with image segmentation, data extraction, and treatment. Seven chapters comprise Section II, which deals with Chemometrics. One explains the fundamentals of multivariate analysis and techniques while in six other chapters the reader will find information on and applications of a number of chemometric techniques: principal component analysis, partial least squares analysis, linear discriminant model, support vector machines, decision trees, and artificial neural networks. In the last section, Applications, numerous examples are given of applications of hyperspectral imaging systems in fish, meat, fruits, vegetables, medicinal herbs, dairy products, beverages, and food additives.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Nrusingha Charan Basantia is a Senior Lead Scientist at Cavinkare Research Centre of Cavinkare Private Ltd., at Chennai, India. N. C. Basantia graduated as Ph.D, Dairy Chemistry at National Dairy Research Institute, Karnal, India in 2002 and as M. Sc, Dairy Chemistry at National Dairy Research Institute, Karnal, India in 1997.
His technical expertise and experiences are analysis of dairy foods and others, HPLC and GC, and ISO laboratory work
He is member of a number of Technical Committees such as Bureau of Indian Standard and ISO/IEC17025 ISO/IEC 17025 for Cosmetic Products.
He is author and coauthor of numerous papers and book chapters.
Mohammed Kamruzzaman is Professor and Head at the Department of Food Technology and Rural Industries of Bangladesh Agricultural University. Professor Kamruzzaman graduated as PhD, Food and Biosystems Engineering, in 2013, at University College Dublin, Ireland and as MSc, Food Science, Technology & Nutrition, in 2009 at Dublin Institute of Technology Ireland, and MS, Food Technology, in 2005 at Bangladesh Agricultural University, Bangladesh.
He did Post-doctoral, doctoral and masters research at University of California, Davis (UC Davis), USA; at University of Tokyo, Japan; at University College Dublin, Ireland; at KaHo Sint-Lieven, (an associate of KU Leuven), Belgium; and at Bangladesh Agricultural University, Bangladesh
He has teaching Experience at the Department of Food Technology and Rural Industries (DFTRI), Bangladesh Agricultural University (BAU). Bangladesh.
He is an Editorial Board Member of Journal of Biosystems Engineering. and Member of Institute of Food Technologists (IFT).
He is author of numerous articles in peer reviewed international journals and book chapters.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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