Hyperspectral Data Compression And Red Edge Indices

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2011, 2011

3845472227 / 9783845472225

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Lossy hyperspectral image compression techniques are widely used to solve the problems of data size. In this book, we evaluate lossy vector quantization and JPEG2000 hyperspectral data compression algorithms using red edge indices as end-products that we want to retrieve from our data. Two airborne hyperspectral data-sets for vegetated areas were tested, one acquired from (AISA) sensor for area in Tambisan, Malaysia and the other data-set acquired from (Hyspex) sensor for agriculture area in Norway. Two red edge products: Vogelmann1 and NDVI red edge indices were retrieved from each original data cube and from their decompressed data cubes. The standard deviation of percentage difference between a product retrieved from an original data cube and that from its decompressed data cube was used as a measure to quantify the impact of compression on end products. The minimum, maximum and average values of the original and compressed data were also used to quantify the differences in the red edge products. 88 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783845472225

Título
Hyperspectral Data Compression And Red Edge Indices
Autor
Abdallah Alomari
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3845472227
ISBN 13
9783845472225
Peso del artículo
149 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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