Hybrid System Identification : Theory and Algorithms for Learning Switching Models
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 31 de 40 - Lecture Notes in Control and Information Sciences
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Hybrid System Identification helps readers to build mathematical models of dynamical systems switching between different operating modes, from their experimental observations. It provides an overview of the interaction between system identification, machine learning and pattern recognition fields in explaining and analysing hybrid system identification. It emphasises the optimization and computational complexity issues that lie at the core of the problems considered and sets them aside from standard system identification problems. The book presents practical methods that leverage this complexity, as well as a broad view of state-of-the-art machine learning methods.The authors illustrate the key technical points using examples and figures to help the reader understand the material. The book includes an in-depth discussion and computational analysis of hybrid system identification problems, moving from the basic questions of the definition of hybrid systems and system identification to methods of hybrid system identification and the estimation of switched linear/affine and piecewise affine models. The authors also give an overview of the various applications of hybrid systems, discuss the connections to other fields, and describe more advanced material on recursive, state-space and nonlinear hybrid system identification.Hybrid System Identification includes a detailed exposition of major methods, which allows researchers and practitioners to acquaint themselves rapidly with state-of-the-art tools. The book is also a sound basis for graduate and undergraduate students studying this area of control, as the presentation and form of the book provides the background and coverage necessary for a full understanding of hybrid system identification, whether the reader is initially familiar with system identification related to hybrid systems or not.…
N° de ref. del artículo 9783030130916
- Título
- Hybrid System Identification : Theory and Algorithms for Learning Switching Models
- Autor
- Gérard Bloch
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030130916
- ISBN 13
- 9783030130916
- Peso del artículo
- 423 gramos
- Dimensiones
- 235x155x16 mm
- Serie
- Libro 31 de 40: Lecture Notes in Control and Information Sciences
The authors illustrate the key technical points using examples and figures to help the reader understand the material. The book includes an in-depth discussion and computational analysis of hybrid system identification problems, moving from the basic questions of the definition of hybrid systems and system identification to methods of hybrid system identification and the estimation of switched linear/affine and piecewise affine models. The authors also give an overview of the various applications of hybrid systems, discuss the connections to other fields, and describe more advanced material on recursive, state-space and nonlinear hybrid system identification.
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Acerca del autor
Gérard Bloch has been Associate Professor at the University Henri Poincaré Nancy 1, France, then Full Professor, at the Université de Lorraine, France, from 1991 until 2017, where he took several pedagogical or administrative positions. He coauthored one book and one book chapter, published 35 peer-reviewed journal papers, and 65 conference papers on system identification, machine learning and intelligent control applications.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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