Hybrid Intelligent Systems for Pattern Recognition Using Soft Computing

Idioma: inglés

Editorial: Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph describes new methods for intelligent pattern recognition using soft computing techniques including neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms. Hybrid intelligent systems that combine several soft computing techniques are needed due to the complexity of pattern recognition problems. Hybrid intelligent systems can have different architectures, which have an impact on the efficiency and accuracy of pattern recognition systems, to achieve the ultimate goal of pattern recognition. This book also shows results of the application of hybrid intelligent systems to real-world problems of face, fingerprint, and voice recognition. This monograph is intended to be a major reference for scientists and engineers applying new computational and mathematical tools to intelligent pattern recognition and can be also used as a textbook for graduate courses in soft computing, intelligent pattern recognition, computer vision, or applied artificial intelligence. 288 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783642063251

Título
Hybrid Intelligent Systems for Pattern Recognition Using Soft Computing
Autor
Oscar Castillo
Editorial
Springer Berlin Heidelberg Nov 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
364206325X
ISBN 13
9783642063251
Peso del artículo
441 gramos
Dimensiones
235x155x16 mm

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