Hybrid AI Frameworks for Intelligent Video Surveillance Systems
Idioma: inglés
Editorial: Beakers Bay, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Hybrid AI Frameworks for Intelligent Video Surveillance Systems explores the integration of artificial intelligence, machine learning, deep learning, and computer vision for the development of intelligent video surveillance systems. The book examines how modern AI techniques can transform conventional video monitoring into automated systems capable of analyzing visual information, recognizing patterns, and supporting real-time decision-making.The book introduces fundamental concepts in intelligent video analytics, image and video processing, computer vision, machine learning, and deep learning. It discusses hybrid AI frameworks that combine multiple computational approaches to improve the analysis of surveillance footage, including object detection, activity recognition, visual classification, and event analysis.Particular attention is given to the development of intelligent surveillance pipelines, including video data acquisition, preprocessing, feature extraction, model training, classification, detection, and performance evaluation. The book also considers practical challenges associated with real-world surveillance environments, including large-scale video data, varying lighting conditions, complex scenes, system reliability, and real-time processing requirements.By connecting hybrid artificial intelligence techniques with intelligent video surveillance, this book provides a useful reference for students, researchers, data scientists, computer vision professionals, security technology specialists, and practitioners working in artificial intelligence and video analytics. It is particularly relevant to readers interested in developing automated and intelligent systems for visual monitoring, event detection, and security-oriented applications.…
N° de ref. del artículo 9798240888021
- Título
- Hybrid AI Frameworks for Intelligent Video Surveillance Systems
- Autor
- Yahya
- Editorial
- Beakers Bay
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798240888021
- Peso del artículo
- 228 gramos
- Dimensiones
- 229x152x8 mm
Hybrid AI Frameworks for Intelligent Video Surveillance Systems explores the integration of artificial intelligence, machine learning, deep learning, and computer vision for the development of intelligent video surveillance systems. The book examines how modern AI techniques can transform conventional video monitoring into automated systems capable of analyzing visual information, recognizing patterns, and supporting real-time decision-making.
The book introduces fundamental concepts in intelligent video analytics, image and video processing, computer vision, machine learning, and deep learning. It discusses hybrid AI frameworks that combine multiple computational approaches to improve the analysis of surveillance footage, including object detection, activity recognition, visual classification, and event analysis.
Particular attention is given to the development of intelligent surveillance pipelines, including video data acquisition, preprocessing, feature extraction, model training, classification, detection, and performance evaluation. The book also considers practical challenges associated with real-world surveillance environments, including large-scale video data, varying lighting conditions, complex scenes, system reliability, and real-time processing requirements.
By connecting hybrid artificial intelligence techniques with intelligent video surveillance, this book provides a useful reference for students, researchers, data scientists, computer vision professionals, security technology specialists, and practitioners working in artificial intelligence and video analytics. It is particularly relevant to readers interested in developing automated and intelligent systems for visual monitoring, event detection, and security-oriented applications.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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