Hybrid Classification Based Intrusion Detection and Prevention System

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2023, 2023

6206754480 / 9786206754480

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The main contribution of this work is to improve the security of the system and efficiently detect the intruder attack in the cloud environment. It also concentrates on the resource allocation process, which reduces the execution time of the packets with improving the service rate of packets. The false alarm rate and detection rate of the proposed system are improved when compared to the existing traditional intrusion detection approaches.To sum up, the research process provides an efficient intrusion detection and prevention system for solving intruder attacks and security problems. Comparison of traditional machine learning methods and their hybrid methods are also reported for the process of intrusion detection mechanism. 144 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786206754480

Título
Hybrid Classification Based Intrusion Detection and Prevention System
Autor
Balamurugan V.
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6206754480
ISBN 13
9786206754480
Peso del artículo
233 gramos
Dimensiones
220x150x9 mm

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