The Hundred-Page Language Models Book
Idioma: inglés
Editorial: True Positive Inc., 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Vendedor de AbeBooks desde 14 de agosto de 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Master language models through mathematics, illustrations, and code-and build your own from scratch!The Hundred-Page Language Models Book by Andriy Burkov, the follow-up to his bestselling The Hundred-Page Machine Learning Book (now in 12 languages), offers a concise yet thorough journey from language modeling fundamentals to the cutting edge of modern Large Language Models (LLMs). Within Andriy's famous 'hundred-page' format, readers will master both theoretical concepts and practical implementations, making it an invaluable resource for developers, data scientists, and machine learning engineers.The Hundred-Page Language Models Book allows you to:- Master the mathematical foundations of modern machine learning and neural networks- Build and train three architectures of language models in Python- Understand and code a Transformer language model from scratch in PyTorch- Work with LLMs, including instruction finetuning and prompt engineeringWritten in a hands-on style with working Python code examples, this book progressively builds your understanding from basic machine learning concepts to advanced language model architectures. All code examples run on Google Colab, making it accessible to anyone with a modern laptop.EndorsementsVint Cerf, Internet pioneer and Turing Award recipient: 'This book cleared up a lot of conceptual confusion for me about how Machine Learning actually works - it is a gem of clarity.'Tomá¿ Mikolov, the author of word2vec and FastText: 'The book is a good start for anyone new to language modeling who aspires to improve on state of the art.'.…
N° de ref. del artículo 9781778042720
- Título
- The Hundred-Page Language Models Book
- Autor
- Andriy Burkov
- Editorial
- True Positive Inc.
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1778042724
- ISBN 13
- 9781778042720
- Peso del artículo
- 451 gramos
- Dimensiones
- 235x191x11 mm
- Serie
- Libro 1 de 2: The Hundred-Page Books
Master language models through mathematics, illustrations, and code―and build your own from scratch!
The Hundred-Page Language Models Book by Andriy Burkov, the follow-up to his bestselling The Hundred-Page Machine Learning Book (now in 12 languages), offers a concise yet thorough journey from language modeling fundamentals to the cutting edge of modern Large Language Models (LLMs). Within Andriy's famous "hundred-page" format, readers will master both theoretical concepts and practical implementations, making it an invaluable resource for developers, data scientists, and machine learning engineers.
The Hundred-Page Language Models Book allows you to:
- Master the mathematical foundations of modern machine learning and neural networks
- Build and train three architectures of language models in Python
- Understand and code a Transformer language model from scratch in PyTorch
- Work with LLMs, including instruction finetuning and prompt engineering
Written in a hands-on style with working Python code examples, this book progressively builds your understanding from basic machine learning concepts to advanced language model architectures. All code examples run on Google Colab, making it accessible to anyone with a modern laptop.
About the technology
Language models have evolved from simple n-gram statistics to become one of the most transformative technologies in AI, rivaling only personal computers in their impact. This book spans the complete evolution—from count-based methods to modern Transformer architectures—delivering a thorough understanding of both how these models work and how to implement them.
About the book
The Hundred-Page Language Models Book takes a unique approach by introducing language modeling concepts gradually, starting with foundational methods before advancing to modern architectures. Each chapter builds upon the previous one, making complex concepts accessible through clear explanations, diagrams, and practical implementations.
What's inside
- Essential machine learning and neural network fundamentals
- Text representation techniques and basic language modeling
- Implementation of RNNs and Transformer architectures with PyTorch
- Practical guidance on finetuning language models and prompt engineering
- Important considerations on hallucinations and ways to evaluate models
- Additional resources for advanced topics through the book's wiki
The complete code and additional resources are available through the book's website at thelmbook.com/wiki.
About the reader
Readers should have programming experience in Python. While familiarity with PyTorch and tensors is helpful, it's not required. College-level math knowledge is beneficial, but the book presents mathematical concepts intuitively with clear examples and diagrams.
Endorsements from tech and AI leaders
Vint Cerf, Internet pioneer and Turing Award recipient: "This book cleared up a lot of conceptual confusion for me about how Machine Learning actually works - it is a gem of clarity."
Tomáš Mikolov, the author of word2vec and FastText: "The book is a good start for anyone new to language modeling who aspires to improve on state of the art."
Florian Douetteau, co-founder and CEO at Dataiku: "Andriy paints for us, in 100 marvelous strokes, the journey from linear algebra basics to the implementation of transformers."
Jerry Liu, co-founder and CEO at LlamaIndex: "This is one of the most comprehensive yet concise handbooks out there for truly understanding how LLMs work under the hood."
More endorsements from AI leaders on thelmbook.com.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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