Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Most biometric systems employed for human recognition require physical contact with, or close proximity to, a cooperative subject. Far more challenging is the ability to reliably recognize individuals at a distance, when viewed from an arbitrary angle under real-world environmental conditions. Gait and face data are the two biometrics that can be most easily captured from a distance using a video camera.This comprehensive and logically organized text/reference addresses the fundamental problems associated with gait and face-based human recognition, from color and infrared video data that are acquired from a distance. It examines both model-free and model-based approaches to gait-based human recognition, including newly developed techniques where the both the model and the data (obtained from multiple cameras) are in 3D. In addition, the work considers new video-based techniques for face profile recognition, and for the super-resolution of facial imagery obtained at different angles. Finally, the book investigates integrated systems that detect and fuse both gait and face biometrics from video data. Topics and features: discusses a framework for human gait analysis based on Gait Energy Image, a spatio-temporal gait representation; evaluates the discriminating power of model-based gait features using Bayesian statistical analysis; examines methods for human recognition using 3D gait biometrics, and for moving-human detection using both color and thermal image sequences; describes approaches for the integration face profile and gait biometrics, and for super-resolution of frontal and side-view face images; introduces an objective non-reference quality evaluation algorithm for super-resolved images; presents performance comparisons between different biometrics and different fusion methods for integrating gait and super-resolved face from video.This unique and authoritative text is an invaluable resource for researchers and graduate students ofcomputer vision, pattern recognition and biometrics. The book will also be of great interest to professional engineers of biometric systems.

N� de ref. del art�culo 9780857291233

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Human Recognition at a Distance in Video
Editor: Springer London, Springer
Fecha de publicaci�n: 2010
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0857291238
ISBN 13: 9780857291233
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 241�mil�metros de ancho por 160 de alto por 22 de largo
Peso: 639 gramos

Acerca de

Sinopsis

Most biometric systems employed for human recognition require physical contact with, or close proximity to, a cooperative subject. Far more challenging is the ability to reliably recognize individuals at a distance, when viewed from an arbitrary angle under real-world environmental conditions. Gait and face data are the two biometrics that can be most easily captured from a distance using a video camera.

This comprehensive and logically organized text/reference addresses the fundamental problems associated with gait and face-based human recognition, from color and infrared video data that are acquired from a distance. It examines both model-free and model-based approaches to gait-based human recognition, including newly developed techniques where the both the model and the data (obtained from multiple cameras) are in 3D. In addition, the work considers new video-based techniques for face profile recognition, and for the super-resolution of facial imagery obtained at different angles. Finally, the book investigates integrated systems that detect and fuse both gait and face biometrics from video data.

Topics and features: discusses a framework for human gait analysis based on Gait Energy Image, a spatio-temporal gait representation; evaluates the discriminating power of model-based gait features using Bayesian statistical analysis; examines methods for human recognition using 3D gait biometrics, and for moving-human detection using both color and thermal image sequences; describes approaches for the integration face profile and gait biometrics, and for super-resolution of frontal and side-view face images; introduces an objective non-reference quality evaluation algorithm for super-resolved images; presents performance comparisons between different biometrics and different fusion methods for integrating gait and super-resolved face from video.

This unique and authoritative text is an invaluable resource for researchers and graduate students of computer vision, pattern recognition and biometrics. The book will also be of great interest to professional engineers of biometric systems.

De la contraportada

This comprehensive and logically organized text/reference addresses the fundamental problems associated with gait and face-based human recognition, from color and infrared video data that are acquired from a distance. It examines both model-free and model-based approaches to gait-based human recognition, including newly developed techniques where both the model and the data (obtained from multiple cameras) are in 3D. In addition, the work considers new video-based techniques for face profile recognition, and for the super-resolution of facial imagery obtained at different angles. Finally, the book investigates integrated systems that detect and fuse both gait and face biometrics from video data.

Topics and features:

Discusses a framework for human gait analysis based on Gait Energy Image, a spatio-temporal gait representation
Evaluates the discriminating power of model-based gait features using Bayesian statistical analysis
Examines methods for human recognition using 3D gait biometrics, and for moving-human detection using both color and thermal image sequences
Describes approaches for the integration of face profile and gait biometrics, and for super-resolution of frontal and side-view face images
Introduces an objective non-reference quality evaluation algorithm for super-resolved images
Presents performance comparisons between different biometrics and different fusion methods for integrating gait and super-resolved face from video

This unique and authoritative text is aninvaluable resource for researchers and graduate students of computer vision, pattern recognition and biometrics. The book will also be of great interest to professional engineers of biometric systems.

Dr. Bir Bhanu is Distinguished Professor of Electrical Engineering, and Director of the Center for Research in Intelligent Systems, at the University of California, Riverside, USA.

Dr. Ju Han is a Specialist at the Energy Biosciences Institute, a joint appointment with the Lawrence Berkeley National Laboratory and the University of California, Berkeley, USA.

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Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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