Human Action Recognition With Depth Cameras
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2014
Serie: Libro 116 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Human Action Recognition With Depth Cameras
- Autor
- Wang, Jiang; Liu, Zicheng; Wu, Ying
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2014
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319045601
- ISBN 13
- 9783319045603
- Serie
- Libro 116 de 322: SpringerBriefs in Computer Science
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Action recognition is an enabling technology for many real world applications, such as human-computer interaction, surveillance, video retrieval, retirement home monitoring, and robotics. In the past decade, it has attracted a great amount of interest in the research community. Recently, the commoditization of depth sensors has generated much excitement in action recognition from depth sensors. New depth sensor technology has enabled many applications that were not feasible before. On one hand, action recognition becomes far easier with depth sensors. On the other hand, the drive to recognize more complex actions presents new challenges.
One crucial aspect of action recognition is to extract discriminative features. The depth maps have completely different characteristics from the RGB images. Directly applying features designed for RGB images does not work.
Complex actions usually involve complicated temporal structures, human-object interactions, and person-person contacts. New machine learning algorithms need to be developed to learn these complex structures.
This work enables the reader to quickly familiarize themselves with the latest research in depth-sensor based action recognition, and to gain a deeper understanding of recently developed techniques. It will be of great use for both researchers and practitioners who are interested in human action recognition with depth sensors.
The text focuses on feature representation and machine learning algorithms for action recognition from depth sensors. After presenting a comprehensive overview of the state of the art in action recognition from depth data, the authors then provide in-depth descriptions of their recently developed feature representations and machine learning techniques, including lower-level depth and skeleton features, higher-level representations to model the temporal structure and human-object interactions, and feature selection techniques for occlusion handling.“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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