High Performance Discovery In Time Series : Techniques And Case Studies
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2004
- Tapa dura
- Usado

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- Título
- High Performance Discovery In Time Series : Techniques And Case Studies
- Autor
- Shasha, Dennis; Zhu, Yunyue
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2004
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0387008578
- ISBN 13
- 9780387008578
This monograph is a technical survey of concepts and techniques for describing and analyzing large-scale time-series data streams. Some topics covered are algorithms for query by humming, gamma-ray burst detection, pairs trading, and density detection. Included are self-contained descriptions of wavelets, fast Fourier transforms, and sketches as they apply to time-series analysis. Detailed applications are built on a solid scientific basis.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Time-series data--data arriving in time order, or a data stream--can be found in fields such as physics, finance, music, networking, and medical instrumentation. Designing fast, scalable algorithms for analyzing single or multiple time series can lead to scientific discoveries, medical diagnoses, and perhaps profits.
High Performance Discovery in Time Series presents rapid-discovery techniques for finding portions of time series with many events (i.e., gamma-ray scatterings) and finding closely related time series (i.e., highly correlated price and return histories, or musical melodies). A typical time-series technique may compute a "consensus" time series--from a collection of time series--to use regression analysis for predicting future time points. By contrast, this book aims at efficient discovery in time series, rather than prediction, and its novelty lies in its algorithmic contributions and its simple, practical algorithms and case studies. It presumes familiarity with only basic calculus and some linear algebra.
Topics and Features:
*Presents efficient algorithms for discovering unusual bursts of activity in large time-series databases
* Describes the mathematics and algorithms for finding correlation relationships between thousands or millions of time series across fixed or moving windows
*Demonstrates strong, relevant applications built on a solid scientific basis
*Outlines how readers can adapt the techniques for their own needs and goals
*Describes algorithms for query by humming, gamma-ray burst detection, pairs trading, and density detection
*Offers self-contained descriptions of wavelets, fast Fourier transforms, and sketches as they apply to time-series analysis
This new monograph provides a technical survey of concepts and techniques for describing and analyzing large-scale time-series data streams. It offers essential coverage of the topic for computer scientists, physicists, medical researchers, financial mathematicians, musicologists, and researchers and professionals who must analyze massive time series. In addition, it can serve as an ideal text/reference for graduate students in many data-rich disciplines.
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Especialidad
TradeBooksInformación empresarial del vendedor
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19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Reino Unido IG8 8HD
Condiciones de venta
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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