High Performance Computational Methods for Biological Sequence Analysis
Idioma: inglés
Editorial: Springer US, 1996
- Tapa dura
- Nuevo
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. High Performance Computational Methods for Biological Sequence Analysis presents biological sequence analysis using an interdisciplinary approach that integrates biological, mathematical and computational concepts. These concepts are pr.
N° de ref. del artículo 5971687
- Título
- High Performance Computational Methods for Biological Sequence Analysis
- Autor
- Tieng K. Yap|Ophir Frieder|Robert L. Martino
- Editorial
- Springer US
- Año de publicación
- 1996
- Estado
- New
- Encuadernación
- Gebunden
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 079239724X
- ISBN 13
- 9780792397243
This work focuses on high performance computational approaches that are used to perform computationally intensive biological sequence analysis tasks: pairwise sequence comparison, multiple sequence alignment, and sequence similarity searching in large databases. These computational methods are becoming increasingly important to the molecular biology community allowing researchers to explore the increasingly large amounts of sequence data generated by the Human Genome Project and other related biological projects. The approaches presented by the authors are state-of-the-art and show how to reduce analysis times significantly, sometimes from days to minutes.
High Performance Computational Methods for Biological Sequence Analysis is tremendously important to biomedical science students and researchers who are interested in applying sequence analyses to their studies, and to computational science students and researchers who are interested in applying new computational approaches to biological sequence analyses.
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Reseña del editor
This work focuses on high performance computational approaches that are used to perform computationally intensive biological sequence analysis tasks: pairwise sequence comparison, multiple sequence alignment, and sequence similarity searching in large databases. These computational methods are becoming increasingly important to the molecular biology community allowing researchers to explore the increasingly large amounts of sequence data generated by the Human Genome Project and other related biological projects. The approaches presented by the authors are state-of-the-art and show how to reduce analysis times significantly, sometimes from days to minutes.
High Performance Computational Methods for Biological Sequence Analysis is tremendously important to biomedical science students and researchers who are interested in applying sequence analyses to their studies, and to computational science students and researchers who are interested in applying new computational approaches to biological sequence analyses.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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