High-Dimensional Single Cell Analysis : Mass Cytometry, Multi-parametric Flow Cytometry and Bioinformatic Techniques
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2014
Serie: Libro 230 de 322 - Current Topics in Microbiology and Immunology
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume highlights the most interesting biomedical and clinical applications of high-dimensional flow and mass cytometry. It reviews current practical approaches used to perform high-dimensional experiments and addresses key bioinformatic techniques for the analysis of data sets involving dozens of parameters in millions of single cells. Topics include single cell cancer biology; studies of the human immunome; exploration of immunological cell types such as CD8 + T cells; decipherment of signaling processes of cancer; mass-tag cellular barcoding; analysis of protein interactions by proximity ligation assays; Cytobank, a platform for the analysis of cytometry data; computational analysis of high-dimensional flow cytometric data; computational deconvolution approaches for the description of intracellular signaling dynamics and hyperspectral cytometry. All 10 chapters of this book have been written by respected experts in their fields. It is an invaluable reference book for both basic and clinical researchers.…
N° de ref. del artículo 9783642548260
- Título
- High-Dimensional Single Cell Analysis : Mass Cytometry, Multi-parametric Flow Cytometry and Bioinformatic Techniques
- Autor
- Harris G. Fienberg
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2014
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3642548261
- ISBN 13
- 9783642548260
- Peso del artículo
- 512 gramos
- Dimensiones
- 241x160x18 mm
- Serie
- Libro 230 de 322: Current Topics in Microbiology and Immunology
This volume highlights the most interesting biomedical and clinical applications of high-dimensional flow and mass cytometry. It reviews current practical approaches used to perform high-dimensional experiments and addresses key bioinformatic techniques for the analysis of data sets involving dozens of parameters in millions of single cells. Topics include single cell cancer biology; studies of the human immunome; exploration of immunological cell types such as CD8+ T cells; decipherment of signaling processes of cancer; mass-tag cellular barcoding; analysis of protein interactions by proximity ligation assays; Cytobank, a platform for the analysis of cytometry data; computational analysis of high-dimensional flow cytometric data; computational deconvolution approaches for the description of intracellular signaling dynamics and hyperspectral cytometry. All 10 chapters of this book have been written by respected experts in their fields. It is an invaluable reference book for both basic and clinical researchers.
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