Hands-on Deep Learning : A Guide to Deep Learning With Projects and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Apress, 2024
- Tapa blanda
- Usado
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- Título
- Hands-on Deep Learning : A Guide to Deep Learning With Projects and Applications
- Autor
- Bhasin, Harsh
- Editorial
- Apress
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798868810343
This book discusses deep learning, from its fundamental principles to its practical applications, with hands-on exercises and coding. It focuses on deep learning techniques and shows how to apply them across a wide range of practical scenarios.
The book begins with an introduction to the core concepts of deep learning. It delves into topics such as transfer learning, multi-task learning, and end-to-end learning, providing insights into various deep learning models and their real-world applications. Next, it covers neural networks, progressing from single-layer perceptrons to multi-layer perceptrons, and solving the complexities of backpropagation and gradient descent. It explains optimizing model performance through effective techniques, addressing key considerations such as hyperparameters, bias, variance, and data division. It also covers convolutional neural networks (CNNs) through two comprehensive chapters, covering the architecture, components, and significance of kernels implementing well-known CNN models such as AlexNet and LeNet. It concludes with exploring autoencoders and generative models such as Hopfield Networks and Boltzmann Machines, applying these techniques to a diverse set of practical applications. These applications include image classification, object detection, sentiment analysis, COVID-19 detection, and ChatGPT.
By the end of this book, you will have gained a thorough understanding of deep learning, from its fundamental principles to its innovative applications, enabling you to apply this knowledge to solve a wide range of real-world problems.
What You Will Learn
- What are deep neural networks?
- What is transfer learning, multi-task learning, and end-to-end learning?
- What are hyperparameters, bias, variance, and data division?
- What are CNN and RNN?
Who This Book Is For
Machine learning engineers, data scientists, AI practitioners, software developers, and engineers interested in deep learning
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Harsh Bhasin is a researcher and practitioner. He has completed his PhD in Diagnosis and Conversion Prediction of Mild Cognitive Impairment Using Machine Learning from Jawaharlal Nehru University, New Delhi. He worked as a Deep Learning consultant for various firms and taught at various Universities, including Jamia Hamdard, and DTU. He is currently associated with Bennett University.
Harsh has authored 11 books, including Programming in C# and Algorithms. He has authored more than 40 papers that have been published in international conferences and renowned journals, including Alzheimer’s and Dementia, Soft Computing, Springer, BMC Medical Informatics & Decision Making, AI & Society, etc. He is the reviewer of a few renowned journals and has been the editor of a few special issues. He has been a recipient of Visvesvaraya Fellowship, Ministry of Electronics and Information Technology.
His areas of expertise include Deep Learning, Algorithms and Medical Imaging. Apart from his professional endeavours, he is deeply interested in Hindi Poetry: the progressive era and Hindustani Classical Music: percussion instruments.
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TradeBooksInformación empresarial del vendedor
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Reino Unido IG8 8HD
Condiciones de venta
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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