Hands-On Unsupervised Learning with Python: Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing 2019-02-28, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Hands-On Unsupervised Learning with Python: Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more
- Autor
- Giuseppe Bonaccorso
- Editorial
- Packt Publishing 2019-02-28
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789348277
- ISBN 13
- 9781789348279
Discover the skill-sets required to implement various approaches to Machine Learning with Python
Key Features
- Explore unsupervised learning with clustering, autoencoders, restricted Boltzmann machines, and more
- Build your own neural network models using modern Python libraries
- Practical examples show you how to implement different machine learning and deep learning techniques
Book Description
Unsupervised learning is about making use of raw, untagged data and applying learning algorithms to it to help a machine predict its outcome. With this book, you will explore the concept of unsupervised learning to cluster large sets of data and analyze them repeatedly until the desired outcome is found using Python.
This book starts with the key differences between supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. You will be introduced to the best-used libraries and frameworks from the Python ecosystem and address unsupervised learning in both the machine learning and deep learning domains. You will explore various algorithms, techniques that are used to implement unsupervised learning in real-world use cases. You will learn a variety of unsupervised learning approaches, including randomized optimization, clustering, feature selection and transformation, and information theory. You will get hands-on experience with how neural networks can be employed in unsupervised scenarios. You will also explore the steps involved in building and training a GAN in order to process images.
By the end of this book, you will have learned the art of unsupervised learning for different real-world challenges.
What you will learn
- Use cluster algorithms to identify and optimize natural groups of data
- Explore advanced non-linear and hierarchical clustering in action
- Soft label assignments for fuzzy c-means and Gaussian mixture models
- Detect anomalies through density estimation
- Perform principal component analysis using neural network models
- Create unsupervised models using GANs
Who this book is for
This book is intended for statisticians, data scientists, machine learning developers, and deep learning practitioners who want to build smart applications by implementing key building block unsupervised learning, and master all the new techniques and algorithms offered in machine learning and deep learning using real-world examples. Some prior knowledge of machine learning concepts and statistics is desirable.
Table of Contents
- Getting Started with Unsupervised Learning
- Clustering Fundamentals
- Advanced Clustering
- Hierarchical Clustering in Action
- Soft Clustering and Gaussian Mixture Models
- Anomaly Detection
- Dimensionality Reduction and Component Analysis
- Unsupervised Neural Network Models
- Generative Adversarial Networks and SOMs
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Acerca del autor
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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