Hands-On Time Series Analysis with R: Perform time series analysis and forecasting using R
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2019
- Tapa blanda
- Usado
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
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- Título
- Hands-On Time Series Analysis with R: Perform time series analysis and forecasting using R
- Autor
- Krispin, Rami
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Good
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788629159
- ISBN 13
- 9781788629157
- Serie
- Libro 1 de 2: Hands-On Time Series Analysis with R
Build efficient forecasting models using traditional time series models and machine learning algorithms.
Key Features
- Perform time series analysis and forecasting using R packages such as Forecast and h2o
- Develop models and find patterns to create visualizations using the TSstudio and plotly packages
- Master statistics and implement time-series methods using examples mentioned
Book Description
Time series analysis is the art of extracting meaningful insights from, and revealing patterns in, time series data using statistical and data visualization approaches. These insights and patterns can then be utilized to explore past events and forecast future values in the series.
This book explores the basics of time series analysis with R and lays the foundations you need to build forecasting models. You will learn how to preprocess raw time series data and clean and manipulate data with packages such as stats, lubridate, xts, and zoo. You will analyze data and extract meaningful information from it using both descriptive statistics and rich data visualization tools in R such as the TSstudio, plotly, and ggplot2 packages. The later section of the book delves into traditional forecasting models such as time series linear regression, exponential smoothing (Holt, Holt-Winter, and more) and Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) models with the stats and forecast packages. You'll also cover advanced time series regression models with machine learning algorithms such as Random Forest and Gradient Boosting Machine using the h2o package.
By the end of this book, you will have the skills needed to explore your data, identify patterns, and build a forecasting model using various traditional and machine learning methods.
What you will learn
- Visualize time series data and derive better insights
- Explore auto-correlation and master statistical techniques
- Use time series analysis tools from the stats, TSstudio, and forecast packages
- Explore and identify seasonal and correlation patterns
- Work with different time series formats in R
- Explore time series models such as ARIMA, Holt-Winters, and more
- Evaluate high-performance forecasting solutions
Who this book is for
Hands-On Time Series Analysis with R is ideal for data analysts, data scientists, and all R developers who are looking to perform time series analysis to predict outcomes effectively. A basic knowledge of statistics is required; some knowledge in R is expected, but not mandatory.
Table of Contents
- Introduction to Time Series Analysis and R
- Working with Date and Time Objects
- The Time Series Object
- Working with zoo and xts Objects
- Decomposition of Time Series Data
- Seasonality Analysis
- Correlation Analysis
- Forecasting Strategies
- Forecasting with Linear Regression
- Forecasting with Exponential Smoothing Models
- Forecasting with ARIMA Models
- Forecasting with Machine Learning Models
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Acerca del autor
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a HPB-Red, Carrollton, Texas, U.S.A., +1 800-883-2114, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.