T�tulo: Hands-On Q-Learning with Python: Practical Q-learning with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow
Editor: Packt Publishing, Limited
Fecha de publicaci�n: 2019
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1789345804
ISBN 13: 9781789345803
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Leverage the power of reward-based training for your deep learning models with Python

Key Features

Understand Q-learning algorithms to train neural networks using Markov Decision Process (MDP)
Study practical deep reinforcement learning using Q-Networks
Explore state-based unsupervised learning for machine learning models

Book Description

Q-learning is a machine learning algorithm used to solve optimization problems in artificial intelligence (AI). It is one of the most popular fields of study among AI researchers.

This book starts off by introducing you to reinforcement learning and Q-learning, in addition to helping you get familiar with OpenAI Gym as well as libraries such as Keras and TensorFlow. A few chapters into the book, you will gain insights into modelfree Q-learning and use deep Q-networks and double deep Q-networks to solve complex problems. This book will guide you in exploring use cases such as self-driving vehicles and OpenAI Gym's CartPole problem. You will also learn how to tune and optimize Q-networks and their hyperparameters. As you progress, you will understand the reinforcement learning approach to solving real-world problems. You will also explore how to use Q-learning and related algorithms in real-world applications such as scientific research. Toward the end, you'll gain a sense of what's in store for reinforcement learning.

By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to solve reinforcement learning problems using Q-learning algorithms with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow.

What you will learn

Explore the fundamentals of reinforcement learning and the state-action-reward process
Understand Markov decision processes
Get well versed with libraries such as Keras, and TensorFlow
Create and deploy model-free learning and deep Q-learning agents with TensorFlow, Keras, and OpenAI Gym
Choose and optimize a Q-Network's learning parameters and fine-tune its performance
Discover real-world applications and use cases of Q-learning

Who this book is for

If you are a machine learning developer, engineer, or professional who wants to delve into the deep learning approach for a complex environment, then this is the book for you. Proficiency in Python programming and basic understanding of decision-making in reinforcement learning is assumed.

Brushing Up on Reinforcement Learning Concepts
Getting Started with the Q-Learning Algorithm
Setting Up Your First Environment with OpenAI Gym
Teaching a Smartcab to Drive Using Q-Learning
Building Q-Networks with TensorFlow
Digging Deeper into Deep Q-Networks with Keras and TensorFlow
Decoupling Exploration and Exploitation in Multi-Armed Bandits
Further Q-Learning Research and Future Projects
Assessments

Acerca del autor

Nazia Habib is a data scientist who has worked in a variety of industries to generate predictive analytics solutions for diverse groups of stakeholders. She is an expert in building solutions to optimization problems under conditions of uncertainty. Her projects range from predicting user behavior and engagement with social media apps to designing adaptive testing software. Her ongoing specialization is in designing custom reinforcement learning algorithms for modeling control problems with limited inputs that converge to optimal solutions.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

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Informaci�n empresarial del vendedor

BOOKS AND PERIODICALS AGENCY LTD
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Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

Returns accepted if you are not satisfied with the Service or Book.

Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a Majestic Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

Condiciones de env�o

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Tarifas de env�o de Reino Unido a Estados Unidos de America

Tarifas de env�o de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 14 a 45 d�as h�biles	De 5 a 10 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 7.59	EUR 11.50

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.