Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0 (Paperback or Softback)
Galeone, Paolo
ISBN 10: 1789615550 ISBN 13: 9781789615555
Editorial: Packt Publishing 9/13/2019, 2019
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Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0. N° de ref. del artículo BBS-9781789615555
Sinopsis:
This book is a guide to the TensorFlow (TF) framework, from the static graph architecture of TF 1.x to the eager execution and all the new features introduced in TF 2.0. Neural Networks applications are developed throughout the book with the aim of making the reader capable of developing neural networks-based solutions to real problems using TF 2.0
Acerca del autor: Paolo Galeone is a computer engineer with strong practical experience. After getting his MSc degree, he joined the Computer Vision Laboratory at the University of Bologna, Italy, as a research fellow, where he improved his computer vision and machine learning knowledge working on a broad range of research topics. Currently, he leads the Computer Vision and Machine Learning laboratory at ZURU Tech, Italy. In 2019, Google recognized his expertise by awarding him the title of Google Developer Expert (GDE) in Machine Learning. As a GDE, he shares his passion for machine learning and the TensorFlow framework by blogging, speaking at conferences, contributing to open-source projects, and answering questions on Stack Overflow.
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Detalles bibliográficos
Título: Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0...
Editorial: Packt Publishing 9/13/2019
Año de publicación: 2019
Encuadernación: Paperback or Softback
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Tipo de libro: Book
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Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2. 0 : Understand TensorFlow, from Static Graph to Eager Execution, and Design Neural Networks
Publicado por
Packt Publishing, Limited, 2019
ISBN 10: 1789615550
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Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0
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Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0: Understand TensorFlow, from static graph to eager execution, and design neural networks
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Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0
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Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0
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Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0: Understand TensorFlow, from static graph to eager execution, and design neural networks
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