Hands-On Machine Learning for Cybersecurity: Safeguard your system by making your machines intelligent using the Python ecosystem
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing 2018-12-31, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
Vendedor de AbeBooks desde 2 de agosto de 2010
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- Título
- Hands-On Machine Learning for Cybersecurity: Safeguard your system by making your machines intelligent using the Python ecosystem
- Autor
- Soma Halder,Sinan Ozdemir
- Editorial
- Packt Publishing 2018-12-31
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788992288
- ISBN 13
- 9781788992282
Delve into the world of smart data security using machine learning algorithms and Python libraries
Key Features
- Learn machine learning algorithms and cybersecurity fundamentals
- Automate your daily workflow by applying use cases to different aspects of security
- Implement smart machine learning solutions to detect various cybersecurity problems
Book Description
Organizations are increasingly vulnerable to many cybersecurity threats which can lead to significant financial losses, making smart data security more important than ever. In this book, you'll use different tools and techniques to solve a variety of significant problems that exist in the cybersecurity domain.
The book begins by introducing you to the basics of machine learning in cybersecurity using Python and its libraries. You will then explore various machine learning domains, such as time series analysis and ensemble modeling. As you progress, you will implement various examples such as building a system to identify malicious URLs, and creating a program to detect fraudulent emails and spam. Later, you will learn how to make effective use of the k-means algorithm to develop a solution for detecting and alerting you about any malicious activity in the network. In addition to this, you'll get up to speed with implementing biometric authentication and fingerprint scanning to validate whether someone is a legitimate user or not. Finally, you will see how you can use TensorFlow for cybersecurity, along with understanding how deep learning is effective for creating models and training systems.
By the end of this book, you will have learned how to effectively use the Python ecosystem and machine learning algorithms for cybersecurity.
What you will learn
- Get to grips with how machine learning and Python can be used in complex cyber issues
- Apply machine learning algorithms with complex datasets to implement cybersecurity concepts
- Implement machine learning algorithms such as clustering, k-means, and Naive Bayes to solve real-world problems
- Learn to speed up a system using Python libraries with NumPy, scikit-learn, and CUDA
- Mitigate cyber crimes by understanding how to combat malware, detect spam, and fight financial fraud
- Use TensorFlow in the cybersecurity domain and implement real-world examples
Who this book is for
This book is for data scientists, machine learning developers, security researchers, or anyone looking to apply machine learning for computer security. Having some working knowledge of Python programming and familiarity with machine learning and cybersecurity fundamentals will help you get the most out of this book.
Table of Contents
- Basics of Machine Learning in Cybersecurity
- Time Series Analysis and Ensemble Modeling
- Segregating Legitimate and Lousy URLs
- Knocking Down CAPTCHAs
- Using Data Science to Catch Email Fraud and Spam
- Efficient Network Anomaly Detection Using K-Means
- Decision Tree and Context-Based Malicious Event Detection
- Catching Impersonators and Hackers Red-Handed
- Change the Game with TensorFlow
- Financial Fraud and How Deep Learning Can Mitigate Them
- Practical Case Studies in Cybersecurity
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Sinan is an active lecturer focusing on large language models and a former lecturer of data science at the Johns Hopkins University. He is the author of multiple textbooks on data science and machine learning including "Quick Start Guide to LLMs". Sinan is currently the founder of LoopGenius which uses AI to help people and businesses boost their sales and was previously the founder of the acquired Kylie.ai, an enterprise-grade conversational AI platform with RPA capabilities. He holds a Master's Degree in Pure Mathematics from Johns Hopkins University and is based in San Francisco.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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