A Hands-On Guide to Fine-Tuning Large Language Models with PyTorch and Hugging Face
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2025
- Tapa blanda
- Usado
Librería: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Reino UnidoWeBuyBooks
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- Título
- A Hands-On Guide to Fine-Tuning Large Language Models with PyTorch and Hugging Face
- Autor
- Voigt Godoy, Daniel
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
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- Encuadernación
- paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798301961816
- Peso del artículo
- 880 gramos
Revised Edition (October/2025)
Are you ready to fine-tune your own LLMs?
This book is a practical guide to fine-tuning Large Language Models (LLMs), combining high-level concepts with step-by-step instructions to train these powerful models for your specific use cases.
Who Is This Book For?
This is an intermediate-level resource—positioned between building a large language model from scratch and deploying an LLM in production—designed for practitioners with some prior experience in deep learning.
If terms like Transformers, attention mechanisms, Adam optimizer, tokens, embeddings, or GPUs sound familiar, you’re in the right place. Familiarity with Hugging Face and PyTorch is assumed. If you're new to these concepts, consider starting with a beginner-friendly introduction to deep learning with PyTorch before diving in.
What You’ll Learn:
- Load quantized models using BitsAndBytes.
- Configure Low-Rank Adapters (LoRA) using Hugging Face's PEFT.
- Format datasets effectively using chat templates and formatting functions.
- Fine-tune LLMs on consumer-grade GPUs using techniques such as gradient checkpointing and accumulation.
- Deploy LLMs locally in the GGUF format using Llama.cpp and Ollama.
- Troubleshoot common error messages and exceptions to keep your fine-tuning process on track.
This book doesn’t just skim the surface; it zooms in on the critical adjustments and configurations—those all-important "knobs"—that make or break the fine-tuning process.
By the end, you’ll have the skills and confidence to fine-tune LLMs for your own real-world applications. Whether you’re looking to enhance existing models or tailor them to niche tasks, this book is your essential companion.
Table of Contents
- Frequently Asked Questions (FAQ)
- Chapter 0: TL;DR
- Chapter 1: Pay Attention to LLMs
- Chapter 2: Loading a Quantized Base Model
- Chapter 3: Low-Rank Adaptation (LoRA)
- Chapter 4: Formatting Your Dataset
- Chapter 5: Fine-Tuning with SFTTrainer
- Chapter 6: Deploying It Locally
- Chapter -1: Troubleshooting
- Appendix A: Setting Up Your GPU Pod
- Appendix B: Data Types' Internal Representation
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, United Kingdom, +44 01706227207, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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