Hands-On AI Engineering : Code First Guide to Building Production Grade LLM Systems with Python Accompanied with GitHub Tutorials Learn about Transformers Foundation Models & ML Pipelines
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Mär 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Hands-On AI Engineering covers both the construction of LLM systems and the core challenges modern AI teams face daily: performance limits, reliability, evaluation, and cost control.Written by 4 practicing AI engineers. Inside you'll learn how to design, build, and operate LLM systems that run efficiently, scale, and perform under pressure. Using local, open-source tools, without expensive cloud credits or black-box APIs.What's included.- Training and Fine-Tuning Neural Networks with PyTorch. A set framework on how to effectively train and adapt models using PyTorch.- Parameter-efficient fine-tuning with LoRA and QLoRA, and how these techniques make it practical to customize large models on consumer GPUs.- Building robust RAG pipelines through smart chunking, hybrid retrieval, intelligent ranking, and faithfulness/grounding mechanisms.- Proper evaluation methods including rubrics, LLM-as-a-judge, golden datasets, and regression testing for reliable assessment.- Production realities. Key insights into monitoring, guardrails, cost optimization, and reliable deployment of LLM systems.Performance add-ons (last chapter)A companion GitHub repository, carefully sequenced projects you can follow along with and build yourself.- Project 1 - Simple Companion Chat: Basic chatbot built around a single document.- Project 2 - Personal Knowledge Q&A: Ask questions over your own files with grounded answers.- Project 3 - Checked Q&A System: Compare AI answers against expected results.- Project 4 - Conversational Agent: Multi-turn chat with memory and simple tools.- Project 5 - Document Summarizer: Controlled summaries with basic quality checks.- Project 6 - Chapter Explorer: Turn text into outlines and short quizzes. These projects mirror modern team workflows and give you something concrete to show in interviews or client work.…
N° de ref. del artículo 9798252097244
- Título
- Hands-On AI Engineering : Code First Guide to Building Production Grade LLM Systems with Python Accompanied with GitHub Tutorials Learn about Transformers Foundation Models & ML Pipelines
- Autor
- Machine Learning Writers
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Mär 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798252097244
- Peso del artículo
- 222 gramos
- Dimensiones
- 229x152x9 mm
Hands-On AI Engineering covers both the construction of LLM systems and the core challenges modern AI teams face daily: performance limits, reliability, evaluation, and cost control.
Written by 4 practicing AI engineers. Inside you’ll learn how to design, build, and operate LLM systems that run efficiently, scale, and perform under pressure. Using local, open-source tools, without expensive cloud credits or black-box APIs.
What’s included…
- Training and Fine-Tuning Neural Networks with PyTorch. A set framework on how to effectively train and adapt models using PyTorch.
- Parameter-efficient fine-tuning with LoRA and QLoRA, and how these techniques make it practical to customize large models on consumer GPUs.
- Building robust RAG pipelines through smart chunking, hybrid retrieval, intelligent ranking, and faithfulness/grounding mechanisms.
- Proper evaluation methods including rubrics, LLM-as-a-judge, golden datasets, and regression testing for reliable assessment.
- Production realities. Key insights into monitoring, guardrails, cost optimization, and reliable deployment of LLM systems.
Performance add-ons (last chapter)
A companion GitHub repository, carefully sequenced projects you can follow along with and build yourself.
- Project 1 - Simple Companion Chat: Basic chatbot built around a single document.
- Project 2 - Personal Knowledge Q&A: Ask questions over your own files with grounded answers.
- Project 3 - Checked Q&A System: Compare AI answers against expected results.
- Project 4 - Conversational Agent: Multi-turn chat with memory and simple tools.
- Project 5 - Document Summarizer: Controlled summaries with basic quality checks.
- Project 6 - Chapter Explorer: Turn text into outlines and short quizzes.
These projects mirror modern team workflows and give you something concrete to show in interviews or client work.
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Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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