Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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- Título
- Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python
- Autor
- Iffat Zafar; Giounona Tzanidou; Richard Burton; Nimesh Patel; Leonardo Araujo
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789130336
- ISBN 13
- 9781789130331
Learn how to apply TensorFlow to a wide range of deep learning and Machine Learning problems with this practical guide on training CNNs for image classification, image recognition, object detection and many computer vision challenges.
Key Features
- Learn the fundamentals of Convolutional Neural Networks
- Harness Python and Tensorflow to train CNNs
- Build scalable deep learning models that can process millions of items
Book Description
Convolutional Neural Networks (CNN) are one of the most popular architectures used in computer vision apps. This book is an introduction to CNNs through solving real-world problems in deep learning while teaching you their implementation in popular Python library - TensorFlow. By the end of the book, you will be training CNNs in no time!
We start with an overview of popular machine learning and deep learning models, and then get you set up with a TensorFlow development environment. This environment is the basis for implementing and training deep learning models in later chapters. Then, you will use Convolutional Neural Networks to work on problems such as image classification, object detection, and semantic segmentation.
After that, you will use transfer learning to see how these models can solve other deep learning problems. You will also get a taste of implementing generative models such as autoencoders and generative adversarial networks.
Later on, you will see useful tips on machine learning best practices and troubleshooting. Finally, you will learn how to apply your models on large datasets of millions of images.
What you will learn
- Train machine learning models with TensorFlow
- Create systems that can evolve and scale during their life cycle
- Use CNNs in image recognition and classification
- Use TensorFlow for building deep learning models
- Train popular deep learning models
- Fine-tune a neural network to improve the quality of results with transfer learning
- Build TensorFlow models that can scale to large datasets and systems
Who this book is for
This book is for Software Engineers, Data Scientists, or Machine Learning practitioners who want to use CNNs for solving real-world problems. Knowledge of basic machine learning concepts, linear algebra and Python will help.
Table of Contents
- Setup and introduction to TensorFlow
- Deep Learning and Convolutional Neural Networks
- Image Classification in Tensorflow
- Object Detection and Segmentation
- VGG, Inception Modules, Residuals, and MobileNets
- Autoencoders, Variational Autoencoders, and Generative Adversarial Networks
- Transfer Learning
- Machine Learning Best Practices and Troubleshooting
- Training at Scale
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.