Handbuch Data Science mit Python Grundlegende Tools f?r die Arbeit mit Daten

Idioma: alemán

Editorial: dpunkt.Verlag, 2023

3960092253 / 9783960092254

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: Home-set, Mannheim, AlemaniaHome-set

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 13 de abril de 2026

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 49,90

Envío por EUR 60,30 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponible

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

Der unverzichtbare Werkzeugkasten f?r Data Science in der 2. Auflage- Das bew?hrte Standardwerk jetzt in vollst?ndig aktualisierter Neuauflage- Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn- Die leicht nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der Data-Science-Tools- Inklusive Jupyter Notebooks, die es Ihnen erm?glichen, den Code direkt beim Lesen auszuprobierenF?r viele Data Scientists ist Python die Sprache der Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verf?gbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse Tools in einem Band und erl?utert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und verwandte Werkzeuge.F?r Datenanalystinnen und analysten und Data Cruncher mit Python Kenntnissen ist dieses umfassende Handbuch von unsch?tzbarem Wert bei der Erledigung ihrer t?glichen Aufgaben. Dazu geh?ren die Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen sowie die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine Learning Modellen.Dieses Handbuch beschreibt die folgenden Tools:- IPython und Jupyter bieten eine Umgebung f?r Berechnungen, die von vielen Data Scientists genutzt wird- NumPy stellt das ndarray zum effizienten Speichern und Bearbeiten dicht gepackter Datenarrays bereit- Pandas verf?gt ?ber das DataFrameObjekt f?r die Speicherung und Manipulation gelabelter und spaltenorientierter Daten- Matplotlib erm?glicht die flexible und vielseitige Visualisierung von Daten- Scikit-Learn unterst?tzt bei der Implementierung der wichtigsten und gebr?uchlichsten Algorithmen f?r das Machine Learning'Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erl?utert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verst?ndlichen Erkl?rungen.' -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegr?nder des Jupyter-Projekts De Gewicht in Gramm: 1050.…

N° de ref. del artículo IB-3140030

Título
Handbuch Data Science mit Python Grundlegende Tools f?r die Arbeit mit Daten
Autor
Jake Vanderplas
Editorial
dpunkt.Verlag
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Softcover/Taschenbuch
Idioma
alemán
ISBN 10
3960092253
ISBN 13
9783960092254
Peso del artículo
1050 gramos

Home-set

Mannheim, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 13 de abril de 2026

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 10 a 12 días hábilesDe 8 a 10 días hábiles
Primer artículoEUR 60,30EUR 90,75
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque

Especialidad

Buch

Información empresarial del vendedor

Home-set

Alemania