Handbook of Uncertainty Quantification
Roger Ghanem
ISBN 10: 331912384X ISBN 13: 9783319123844
Editorial: Springer International Publishing AG, 2017
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Sinopsis:
El tema de la cuantificación de la incertidumbre (UQ) ha sido testigo de avances masivos en respuesta a la promesa de lograr la mitigación del riesgo a través de la predicción científica. Ha llevado a la integración de ideas de las matemáticas, la estadística y la ingeniería que se utilizan para dar crédito a las evaluaciones predictivas del riesgo, pero también para diseñar acciones (por parte de ingenieros, científicos e inversores) que sean consistentes con la aversión al riesgo. El objetivo de este manual es facilitar la difusión de las ideas más vanguardistas de la UQ a sus audiencias. Reconocemos que estas audiencias son variadas, con intereses que van desde la teoría hasta la aplicación, y desde la investigación hasta el desarrollo e incluso la ejecución.
Acerca del autor:
Roger Ghanem is the Gordon S. Marshall Professor of Engineering at the University of Southern California where he holds joint appointments in the Departments of Civil & Environmental Engineering and Mechanical & Aerospace Engineering.
David Higdon is Scientists and Group Leader in Statistical Sciences at Los Alamos National Laboratories. He has developed statistical concepts and methodologies that are uniquely adapted to modeling and simulation and computationally intensive numerical models
Houman Owhadi is a Professor of Applied & Computational Mathematics and Control & Dynamical Systems at the California Institute of Technology.
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Detalles bibliográficos
Título: Handbook of Uncertainty Quantification
Editorial: Springer International Publishing AG
Año de publicación: 2017
Encuadernación: HRD
Condición: New
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Handbook of Uncertainty Quantification
Publicado por
Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 331912384X
ISBN 13: 9783319123844
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Shares cutting edge Uncertainty Quantification ideas with a wide audienceOverviews fundamental challenges, applications, and emerging results Draws together the work of mathematicians, statisticians, and engineersOpens the work of to. Nº de ref. del artículo: 458594576
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