Handbook of Simulation Optimization
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Nov 2014, 2014
Serie: Libro 204 de 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The Handbook of Simulation Optimization presents an overview of the state of the art of simulation optimization, providing a survey of the most well-established approaches for optimizing stochastic simulation models and a sampling of recent research advances in theory and methodology. Leading contributors cover such topics as discrete optimization via simulation, ranking and selection, efficient simulation budget allocation, random search methods, response surface methodology, stochastic gradient estimation, stochastic approximation, sample average approximation, stochastic constraints, variance reduction techniques, model-based stochastic search methods and Markov decision processes.This single volume should serve as a reference for those already in the field and as a means for those new to the field for understanding and applying the main approaches. The intended audience includes researchers, practitioners and graduate students in the business/engineering fields of operations research, management science, operations management and stochastic control, as well as in economics/finance and computer science.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 404 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9781493913831
- Título
- Handbook of Simulation Optimization
- Autor
- Michael C Fu
- Editorial
- Springer, Springer Nov 2014
- Año de publicación
- 2014
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1493913832
- ISBN 13
- 9781493913831
- Peso del artículo
- 770 gramos
- Dimensiones
- 241x160x28 mm
- Serie
- Libro 204 de 323: International Series in Operations Research & Management Science
The Handbook of Simulation Optimization presents an overview of the state of the art of simulation optimization, providing a survey of the most well-established approaches for optimizing stochastic simulation models and a sampling of recent research advances in theory and methodology. Leading contributors cover such topics as discrete optimization via simulation, ranking and selection, efficient simulation budget allocation, random search methods, response surface methodology, stochastic gradient estimation, stochastic approximation, sample average approximation, stochastic constraints, variance reduction techniques, model-based stochastic search methods and Markov decision processes.
This single volume should serve as a reference for those already in the field and as a means for those new to the field for understanding and applying the main approaches. The intended audience includes researchers, practitioners and graduate students in the business/engineering fields of operations research, management science, operations management and stochastic control, as well as in economics/finance and computer science.
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Acerca del autor
Dr. Michael C. Fu received his Ph.D. in applied mathematics from Harvard University and master's and bachelor's degrees in EECS and mathematics from MIT. Since 1989, he has been at the University of Maryland in the Robert H. Smith School of Business, where he is currently Ralph J. Tyser Professor of Management Science, with a joint appointment in the Institute for Systems Research (ISR) and an affiliate appointment in the Electrical and Computer Engineering Department, A. James Clark School of Engineering. At the University of Maryland, he was named a Distinguished Scholar-Teacher and received the ISR’s Outstanding Systems Engineering Faculty Award and the Business School's Allen J. Krowe Award for Teaching Excellence. He served as the Stochastic Models and Simulation Department Editor of Management Science from 2006-2008, as Simulation Area Editor of Operations Research from 2000-2005 and on the Editorial Boards of the INFORMS Journal on Computing, Mathematics of Operations Research, Production and Operations Management and IIE Transactions. He served as Program Chair of the 2011 Winter Simulation Conference and as Operations Research Program Director at the National Science Foundation from 2010-2012. His co-authored book, Conditional Monte Carlo: Gradient Estimation and Optimization Applications received the INFORMS College on Simulation Outstanding Publication Award. He also co-authored the research monograph Simulation-based Algorithms for Markov Decision Processes and co-edited the books Perspectives in Operations Research, Advances in Mathematical Finance and the 3rd edition of the Encyclopedia of Operations Research and Management Science. He is a Fellow of IEEE and the Institute of Operations Research and the Management Sciences (INFORMS).
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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