Handbook of Geometric Computing : Applications in Pattern Recognition, Computer Vision, Neuralcomputing, and Robotics
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2005
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many computer scientists, engineers, applied mathematicians, and physicists use geometry theory and geometric computing methods in the design of perception-action systems, intelligent autonomous systems, and man-machine interfaces. This handbook brings together the most recent advances in the application of geometric computing for building such systems, with contributions from leading experts in the important fields of neuroscience, neural networks, image processing, pattern recognition, computer vision, uncertainty in geometric computations, conformal computational geometry, computer graphics and visualization, medical imagery, geometry and robotics, and reaching and motion planning. For the first time, the various methods are presented in a comprehensive, unified manner.This handbook is highly recommended for postgraduate students and researchers working on applications such as automated learning; geometric and fuzzy reasoning; human-like artificial vision; tele-operation; space maneuvering; haptics; rescue robots; man-machine interfaces; tele-immersion; computer- and robotics-aided neurosurgery or orthopedics; the assembly and design of humanoids; and systems for metalevel reasoning. …
N° de ref. del artículo 9783540205951
- Título
- Handbook of Geometric Computing : Applications in Pattern Recognition, Computer Vision, Neuralcomputing, and Robotics
- Autor
- Eduardo Bayro Corrochano
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2005
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3540205950
- ISBN 13
- 9783540205951
- Peso del artículo
- 1344 gramos
- Dimensiones
- 241x160x48 mm
Many computer scientists, engineers, applied mathematicians, and physicists use geometry theory and geometric computing methods in the design of perception-action systems, intelligent autonomous systems, and man-machine interfaces. This handbook brings together the most recent advances in the application of geometric computing for building such systems, with contributions from leading experts in the important fields of neuroscience, neural networks, image processing, pattern recognition, computer vision, uncertainty in geometric computations, conformal computational geometry, computer graphics and visualization, medical imagery, geometry and robotics, and reaching and motion planning. For the first time, the various methods are presented in a comprehensive, unified manner.
This handbook is highly recommended for postgraduate students and researchers working on applications such as automated learning; geometric and fuzzy reasoning; human-like artificial vision; tele-operation; space maneuvering; haptics; rescue robots; man-machine interfaces; tele-immersion; computer- and robotics-aided neurosurgery or orthopedics; the assembly and design of humanoids; and systems for metalevel reasoning.
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