Handbook of Data Quality
Idioma: inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Mai 2013, 2013
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The issue of data quality is as old as data itself. However, the proliferation of diverse, large-scale and often publically available data on the Web has increased the risk of poor data quality and misleading data interpretations. On the other hand, data is now exposed at a much more strategic level e.g. through business intelligence systems, increasing manifold the stakes involved for individuals, corporations as well as government agencies. There, the lack of knowledge about data accuracy, currency or completeness can have erroneous and even catastrophic results.With these changes, traditional approaches to data management in general, and data quality control specifically, are challenged. There is an evident need to incorporate data quality considerations into the whole data cycle, encompassing managerial/governance as well as technical aspects.Data quality experts from research and industry agree that a unified framework for data quality management should bring together organizational, architectural and computational approaches. Accordingly, Sadiq structured this handbook in four parts: Part I is on organizational solutions, i.e. the development of data quality objectives for the organization, and the development of strategies to establish roles, processes, policies, and standards required to manage and ensure data quality. Part II, on architectural solutions, covers the technology landscape required to deploy developed data quality management processes, standards and policies. Part III, on computational solutions, presents effective and efficient tools and techniques related to record linkage, lineage and provenance, data uncertainty, and advanced integrity constraints. Finally, Part IV is devoted to case studies of successful data quality initiatives that highlight the various aspects of data quality in action. The individual chapters present both an overview of the respective topic in terms of historical research and/or practice and state of the art, as well as specific techniques, methodologies and frameworks developed by the individual contributors.Researchers and students of computer science, information systems, or business management as well as data professionals and practitioners will benefit most from this handbook by not only focusing on the various sections relevant to their research area or particular practical work, but by also studying chapters that they may initially consider not to be directly relevant to them, as there they will learn about new perspectives and approaches.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 452 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783642362569
- Título
- Handbook of Data Quality
- Autor
- Shazia Sadiq
- Editorial
- Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Mai 2013
- Año de publicación
- 2013
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3642362567
- ISBN 13
- 9783642362569
- Peso del artículo
- 840 gramos
- Dimensiones
- 241x160x29 mm
The issue of data quality is as old as data itself. However, the proliferation of diverse, large-scale and often publically available data on the Web has increased the risk of poor data quality and misleading data interpretations. On the other hand, data is now exposed at a much more strategic level e.g. through business intelligence systems, increasing manifold the stakes involved for individuals, corporations as well as government agencies. There, the lack of knowledge about data accuracy, currency or completeness can have erroneous and even catastrophic results.
With these changes, traditional approaches to data management in general, and data quality control specifically, are challenged. There is an evident need to incorporate data quality considerations into the whole data cycle, encompassing managerial/governance as well as technical aspects.
Data quality experts from research and industry agree that a unified framework for data quality management should bring together organizational, architectural and computational approaches. Accordingly, Sadiq structured this handbook in four parts: Part I is on organizational solutions, i.e. the development of data quality objectives for the organization, and the development of strategies to establish roles, processes, policies, and standards required to manage and ensure data quality. Part II, on architectural solutions, covers the technology landscape required to deploy developed data quality management processes, standards and policies. Part III, on computational solutions, presents effective and efficient tools and techniques related to record linkage, lineage and provenance, data uncertainty, and advanced integrity constraints. Finally, Part IV is devoted to case studies of successful data quality initiatives that highlight the various aspects of data quality in action. The individual chapters present both an overview of the respective topic in terms of historical research and/or practice and state of the art, as well as specific techniques, methodologies and frameworks developed by the individual contributors.
Researchers and students of computer science, information systems, or business management as well as data professionals and practitioners will benefit most from this handbook by not only focusing on the various sections relevant to their research area or particular practical work, but by also studying chapters that they may initially consider not to be directly relevant to them, as there they will learn about new perspectives and approaches.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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