Gut gepackt Kein Bit zu viel: Kompression digitaler Daten verst?ndlich erkl?rt
Manz, Olaf
ISBN 10: 3658312157 ISBN 13: 9783658312152
Editorial: Springer Spektrum, 2020
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2020. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de ref. del artículo V9783658312152
Sinopsis:
Datenübertragung und - speicherung.- Digitalisierung.- Überblick über Methoden der Datenkompression.- Entropiecodierungen.- Wörterbuchcodierungen.- Quantisierung
Acerca del autor: Dr. Olaf Manz arbeitete als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Heisenberg-Professor an den mathematischen Instituten der Universitäten Mainz und Heidelberg. Er war anschließend langjähriger Mitarbeiter bei Siemens im IT-Produktmanagement und kennt Datenverarbeitung auch von der praktischen Seite. Er ist Autor der bei Springer erschienenen Bücher „Fehlerkorrigierende Codes“ und „Verschlüsseln, Signieren, Angreifen“.
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Detalles bibliográficos
Título: Gut gepackt Kein Bit zu viel: Kompression ...
Editorial: Springer Spektrum
Año de publicación: 2020
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Gut Gepackt Kein Bit Zu Viel: Kompression Digitaler Daten Verständlich Erklärt
Publicado por
Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2020
ISBN 10: 3658312157
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Gut gepackt - Kein Bit zu viel : Kompression digitaler Daten verstandlich erklart
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Gut gepackt - Kein Bit zu viel | Kompression digitaler Daten verständlich erklärt
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Taschenbuch. Condición: Neu. Gut gepackt - Kein Bit zu viel | Kompression digitaler Daten verständlich erklärt | Olaf Manz | Taschenbuch | xi | Deutsch | 2020 | Springer VS | EAN 9783658312152 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 118711375
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Gut gepackt - Kein Bit zu viel
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Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Aug 2020, 2020
ISBN 10: 3658312157
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenübertragung und -speicherung. Dieses essential erläutert ohne theoretischen Überbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die Wörterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausführlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzulänglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand gängiger Praxisanwendungen aus dem alltäglichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einführungskursen an Hochschulen und ist auch für interessierte Laien geeignet.Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg 68 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783658312152
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Gut gepackt ¿ Kein Bit zu viel : Kompression digitaler Daten verständlich erklärt
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenübertragung und -speicherung. Diesesessentialerläutert ohne theoretischen Überbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die Wörterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausführlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzulänglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand gängiger Praxisanwendungen aus dem alltäglichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einführungskursen an Hochschulen und ist auch für interessierte Laien geeignet. Nº de ref. del artículo: 9783658312152
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Gut gepackt - Kein Bit zu viel
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenübertragung und -speicherung. Diesesessentialerläutert ohne theoretischen Überbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die Wörterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausführlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzulänglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand gängiger Praxisanwendungen aus dem alltäglichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einführungskursen an Hochschulen und ist auch für interessierte Laien geeignet. 68 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783658312152
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Gut gepackt Kein Bit zu viel
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Gut gepackt - Kein Bit zu viel: Kompression digitaler Daten verständlich erklärt (essentials) (German Edition)
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Gut gepackt - Kein Bit zu viel: Kompression digitaler Daten verständlich erklärt (essentials) (German Edition)
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Gut gepackt Kein Bit zu viel (Paperback)
Publicado por
Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2020
ISBN 10: 3658312157
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Paperback
Original o primera edición
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Paperback. Condición: new. Paperback. Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenuebertragung und -speicherung. Dieses essential erlaeutert ohne theoretischen UEberbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die Woerterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausfuehrlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzulaenglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand gaengiger Praxisanwendungen aus dem alltaeglichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einfuehrungskursen an Hochschulen und ist auch fuer interessierte Laien geeignet. Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenuebertragung und -speicherung. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783658312152
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