Guide to Medical Image Analysis: Methods and Algorithms
Toennies, Klaus D.
ISBN 10: 1447174038 ISBN 13: 9781447174035
Editorial: Springer, 2018
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Sinopsis:
This comprehensive guide provides a uniquely practical, application-focused introduction to medical image analysis. describes a range of common imaging techniques, reconstruction techniques and image artifacts, and discusses the archival and transfer of images;
Acerca del autor:
Dr. Klaus D. Toennies is a Professor of Image Processing and Pattern Recognition at the Department of Simulation and Graphics of the Otto-von-Guericke University of Magdeburg, Germany.
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Detalles bibliográficos
Título: Guide to Medical Image Analysis: Methods and...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2018
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Guide to Medical Image Analysis : Methods and Algorithms
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Springer London, 2018
ISBN 10: 1447174038
ISBN 13: 9781447174035
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 616 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This comprehensive guide provides a uniquely practical, application-focused introduction to medical image analysis. This fully updated new edition has been enhanced with material on the latest developments in the field, whilst retaining the original focus on segmentation, classification and registration. Topics and features: presents learning objectives, exercises and concluding remarks in each chapter; describes a range of common imaging techniques, reconstruction techniques and image artifacts, and discusses the archival and transfer of images; reviews an expanded selection of techniques for image enhancement, feature detection, feature generation, segmentation, registration, and validation; examines analysis methods in view of image-based guidance in the operating room (NEW); discusses the use of deep convolutional networks for segmentation and labeling tasks (NEW); includes appendices on Markov random field optimization, variational calculus and principal component analysis. Nº de ref. del artículo: 29464688/1
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. An in-depth-introduction into medical image analysis, suitable for use as a textbook Provides a detailed discussion on segmentation, classification and registration techniques Presents the methods in the context of their adequate use, bas. Nº de ref. del artículo: 458490486
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Guide to Medical Image Analysis | Methods and Algorithms
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Taschenbuch. Condición: Neu. Guide to Medical Image Analysis | Methods and Algorithms | Klaus D. Toennies | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xxiv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9781447174035 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 114235379
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This comprehensive guide provides a uniquely practical, application-focused introduction to medical image analysis. This fully updated new edition has been enhanced with material on the latest developments in the field, whilst retaining the original focus on segmentation, classification and registration. Topics and features: presents learning objectives, exercises and concluding remarks in each chapter; describes a range of common imaging techniques, reconstruction techniques and image artifacts, and discusses the archival and transfer of images; reviews an expanded selection of techniques for image enhancement, feature detection, feature generation, segmentation, registration, and validation; examines analysis methods in view of image-based guidance in the operating room (NEW); discusses the use of deep convolutional networks for segmentation and labeling tasks (NEW); includes appendices on Markov random field optimization, variational calculus and principal component analysis. 616 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781447174035
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Guide to Medical Image Analysis: Methods and Algorithms (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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