Guide to Industrial Analytics : Solving Data Science Problems for Manufacturing and the Internet of Things
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2021
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook describes the hands-on application of data science techniques to solve problems in manufacturing and the Industrial Internet of Things (IIoT). Monitoring and managing operational performance is a crucial activity for industrial and business organisations. The emergence of low-cost, accessible computing and storage, through Industrial Digital Technologies (IDT) and Industry 4.0, has generated considerable interest in innovative approaches to doing more with data.Data science, predictive analytics, machine learning, artificial intelligence and general approaches to modelling, simulating and visualising industrial systems have often been considered topics only for research labs and academic departments.This textbook debunks the mystique around applied data science and shows readers, using tutorial-style explanations and real-life case studies, how practitioners can develop their own understanding of performance to achieve tangible business improvements. All exercises can be completed with commonly available tools, many of which are free to install and use.Readers will learn how to use tools to investigate, diagnose, propose and implement analytics solutions that will provide explainable results to deliver digital transformation.…
N° de ref. del artículo 9783030791032
- Título
- Guide to Industrial Analytics : Solving Data Science Problems for Manufacturing and the Internet of Things
- Autor
- Stuart Berry
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030791033
- ISBN 13
- 9783030791032
- Peso del artículo
- 617 gramos
- Dimensiones
- 241x160x22 mm
- Serie
- Libro 62 de 83: Texts in Computer Science
This textbook describes the hands-on application of data science techniques to solve problems in manufacturing and the Industrial Internet of Things (IIoT). Monitoring and managing operational performance is a crucial activity for industrial and business organisations. The emergence of low-cost, accessible computing and storage, through Industrial Digital Technologies (IDT) and Industry 4.0, has generated considerable interest in innovative approaches to doing more with data.
Data science, predictive analytics, machine learning, artificial intelligence and general approaches to modelling, simulating and visualising industrial systems have often been considered topics only for research labs and academic departments.
This textbook debunks the mystique around applied data science and shows readers, using tutorial-style explanations and real-life case studies, how practitioners can develop their own understanding of performance to achieve tangible business improvements. All exercises can be completed with commonly available tools, many of which are free to install and use.
Readers will learn how to use tools to investigate, diagnose, propose and implement analytics solutions that will provide explainable results to deliver digital transformation.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Richard Hill is Professor of Intelligent Systems, Head of the Department of Computer Science, and the Director of the Centre for Industrial Analytics at the University of Huddersfield, UK. His other publications include the Springer titles Guide to Vulnerability Analysis for Computer Networks and Systems, Guide to Security in SDN and NFV, Guide to Security Assurance for Cloud Computing, Big-Data Analytics and Cloud Computing, Guide to Cloud Computing, and Cloud Computing for Enterprise Architectures.
Dr. Stuart Berry is Emeritus Fellow in the Department of Computing and Mathematics at the University of Derby, UK. His other publications include the Springer title Guide to Computational Modelling for Decision Processes.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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