Guide to High Performance Distributed Computing

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Okt 2016, 2016

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This timely text/reference describes the development and implementation of large-scale distributed processing systems using open source tools and technologies. Comprehensive in scope, the book presents state-of-the-art material on building high performance distributed computing systems, providing practical guidance and best practices as well as describing theoretical software frameworks. Features: describes the fundamentals of building scalable software systems for large-scale data processing in the new paradigm of high performance distributed computing; presents an overview of the Hadoop ecosystem, followed by step-by-step instruction on its installation, programming and execution; Reviews the basics of Spark, including resilient distributed datasets, and examines Hadoop streaming and working with Scalding; Provides detailed case studies on approaches to clustering, data classification and regression analysis; Explains the process of creating a working recommender system using Scalding and Spark. 324 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783319383477

Título
Guide to High Performance Distributed Computing
Autor
Anil Kumar Muppalla
Editorial
Springer International Publishing Okt 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319383477
ISBN 13
9783319383477
Peso del artículo
493 gramos
Dimensiones
235x155x18 mm

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