Grouping Multidimensional Data

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Vieweg Dez 2005, 2005

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -One of the most fundamental and essential data analysis techniques, clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection. This book brings together recent advances in clustering large and high-dimension data, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 284 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783540283485

Título
Grouping Multidimensional Data
Autor
Jacob Kogan
Editorial
Springer, Springer Vieweg Dez 2005
Año de publicación
2005
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
354028348X
ISBN 13
9783540283485
Peso del artículo
594 gramos
Dimensiones
241x160x20 mm

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