Grouping Multidimensional Data

Idioma: inglés

Editorial: Springer Berlin Heidelberg Feb 2010, 2010

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas. 284 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783642066542

Título
Grouping Multidimensional Data
Autor
Jacob Kogan
Editorial
Springer Berlin Heidelberg Feb 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3642066542
ISBN 13
9783642066542
Peso del artículo
435 gramos
Dimensiones
235x155x16 mm

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