Paperback. Unlock the transformative power of Graph Neural Networks (GNNs) and elevate your AI systems with contextual intelligence and relational reasoning. This comprehensive guide bridges the gap between cutting-edge research and practical application, empowering data scientists, AI engineers, and machine learning practitioners to design, implement, and scale graph-based AI systems for real-world challenges.In today's complex data environments, relationships between entities are just as crucial as the entities themselves. Traditional deep learning approaches often struggle to capture these intricate connections, limiting performance in domains like recommendation systems, fraud detection, knowledge graphs, and social network analysis. This book dives deep into Graph Neural Networks-offering a hands-on roadmap to leverage GCN, GAT, GraphSAGE, and PyTorch Geometric for building high-performance, explainable, and scalable AI systems.What you'll gain from this book: Foundations of Graph Intelligence: Develop a solid understanding of graph theory, graph data structures, and relational representations as the backbone of modern AI systems.Architectures for Real-World Applications: Explore Graph Convolutional Networks (GCN), Graph Attention Networks (GAT), and GraphSAGE, with practical insights on selecting and customizing architectures for specific use cases.Scalable Training Pipelines: Learn to design efficient data pipelines, mini-batch training strategies, and distributed computing approaches for large-scale graphs.Integration with PyTorch Geometric: Master hands-on implementation, from preprocessing graph data to deploying GNN models using the widely adopted PyTorch Geometric framework.Case Studies & Practical Examples: Dive into real-world projects demonstrating social network analytics, knowledge graph completion, recommendation engines, and fraud detection using GNNs.Whether you are building AI systems for enterprise-scale applications or exploring the forefront of research in graph intelligence, this book equips you with the practical skills, architectural know-how, and strategic insights to harness the full potential of Graph Neural Networks. Ground your AI in relational reasoning, deliver explainable insights, and transform complex data into actionable intelligence. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

N� de ref. del art�culo 9798277250228

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Graph Neural Networks for Real-World AI Systems (Paperback)
Editor: Independently Published
Fecha de publicaci�n: 2025
Idioma: Ingl�s
ISBN 13: 9798277250228
Encuadernaci�n: Paperback
Estado: new

Acerca de

Sinopsis

Unlock the transformative power of Graph Neural Networks (GNNs) and elevate your AI systems with contextual intelligence and relational reasoning. This comprehensive guide bridges the gap between cutting-edge research and practical application, empowering data scientists, AI engineers, and machine learning practitioners to design, implement, and scale graph-based AI systems for real-world challenges.
In today’s complex data environments, relationships between entities are just as crucial as the entities themselves. Traditional deep learning approaches often struggle to capture these intricate connections, limiting performance in domains like recommendation systems, fraud detection, knowledge graphs, and social network analysis. This book dives deep into Graph Neural Networks—offering a hands-on roadmap to leverage GCN, GAT, GraphSAGE, and PyTorch Geometric for building high-performance, explainable, and scalable AI systems.
What you’ll gain from this book:

Foundations of Graph Intelligence: Develop a solid understanding of graph theory, graph data structures, and relational representations as the backbone of modern AI systems.
Architectures for Real-World Applications: Explore Graph Convolutional Networks (GCN), Graph Attention Networks (GAT), and GraphSAGE, with practical insights on selecting and customizing architectures for specific use cases.
Scalable Training Pipelines: Learn to design efficient data pipelines, mini-batch training strategies, and distributed computing approaches for large-scale graphs.
Integration with PyTorch Geometric: Master hands-on implementation, from preprocessing graph data to deploying GNN models using the widely adopted PyTorch Geometric framework.
Case Studies & Practical Examples: Dive into real-world projects demonstrating social network analytics, knowledge graph completion, recommendation engines, and fraud detection using GNNs.

Whether you are building AI systems for enterprise-scale applications or exploring the forefront of research in graph intelligence, this book equips you with the practical skills, architectural know-how, and strategic insights to harness the full potential of Graph Neural Networks. Ground your AI in relational reasoning, deliver explainable insights, and transform complex data into actionable intelligence.

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Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

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