Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Jan 2022, 2022
- Tapa dura
- Nuevo

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Deep Learning models are at the core of artificial intelligence research today. It is well known that deep learning techniques are disruptive for Euclidean data, such as images or sequence data, and not immediately applicable to graph-structured data such as text. This gap has driven a wave of research for deep learning on graphs, including graph representation learning, graph generation, and graph classification. The new neural network architectures on graph-structured data (graph neural networks, GNNs in short) have performed remarkably on these tasks, demonstrated by applications in social networks, bioinformatics, and medical informatics. Despite these successes, GNNs still face many challenges ranging from the foundational methodologies to the theoretical understandings of the power of the graph representation learning.This book provides a comprehensive introduction of GNNs. It first discusses the goals of graph representation learning and then reviews the history,current developments, and future directions of GNNs. The second part presents and reviews fundamental methods and theories concerning GNNs while the third part describes various frontiers that are built on the GNNs. The book concludes with an overview of recent developments in a number of applications using GNNs.This book is suitable for a wide audience including undergraduate and graduate students, postdoctoral researchers, professors and lecturers, as well as industrial and government practitioners who are new to this area or who already have some basic background but want to learn more about advanced and promising techniques and applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 728 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789811660535
- Título
- Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications
- Autor
- Lingfei Wu
- Editorial
- Springer, Springer Jan 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811660530
- ISBN 13
- 9789811660535
- Peso del artículo
- 1244 gramos
- Dimensiones
- 241x160x45 mm
Deep Learning models are at the core of artificial intelligence research today. It is well known that deep learning techniques are disruptive for Euclidean data, such as images or sequence data, and not immediately applicable to graph-structured data such as text. This gap has driven a wave of research for deep learning on graphs, including graph representation learning, graph generation, and graph classification. The new neural network architectures on graph-structured data (graph neural networks, GNNs in short) have performed remarkably on these tasks, demonstrated by applications in social networks, bioinformatics, and medical informatics. Despite these successes, GNNs still face many challenges ranging from the foundational methodologies to the theoretical understandings of the power of the graph representation learning.
This book provides a comprehensive introduction of GNNs. It first discusses the goals of graph representation learning and then reviews the history,current developments, and future directions of GNNs. The second part presents and reviews fundamental methods and theories concerning GNNs while the third part describes various frontiers that are built on the GNNs. The book concludes with an overview of recent developments in a number of applications using GNNs.
This book is suitable for a wide audience including undergraduate and graduate students, postdoctoral researchers, professors and lecturers, as well as industrial and government practitioners who are new to this area or who already have some basic background but want to learn more about advanced and promising techniques and applications.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Lingfei Wu is a Principal Scientist at JD.COM Silicon Valley Research Center, leading a team of 30+ machine learning/natural language processing scientists and software engineers to build intelligent e-commerce personalization system. He earned his Ph.D. degree in computer science from the College of William and Mary in 2016. Previously, he was a research staff member at IBM Thomas J. Watson Research Center and led a 10+ research scientist team for developing novel Graph Neural Networks methods and systems, which leads to the #1 AI Challenge Project in IBM Research and multiple IBM Awards including three-time Outstanding Technical Achievement Award. He has published more than 90 top-ranked conference and journal papers, and is a co-inventor of more than 40 filed US patents. Because of the high commercial value of his patents, he has received eight invention achievement awards and has been appointed as IBM Master Inventors, class of 2020. He was the recipients of theBest Paper Award and Best Student Paper Award of several conferences such as IEEE ICC’19, AAAI workshop on DLGMA’20 and KDD workshop on DLG’19. His research has been featured in numerous media outlets, including NatureNews, YahooNews, Venturebeat, TechTalks, SyncedReview, Leiphone, QbitAI, MIT News, IBM Research News, and SIAM News. He has co-organized 10+ conferences (KDD, AAAI, IEEE BigData) and is the founding co-chair for Workshops of Deep Learning on Graphs (with AAAI’21, AAAI’20, KDD’21, KDD’20, KDD’19, and IEEE BigData’19). He has currently served as Associate Editor for IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data and International Journal of Intelligent Systems, and regularly served as a SPC/PC member of the following major AI/ML/NLP conferences including KDD, IJCAI, AAAI, NIPS, ICML, ICLR, and ACL.
Dr. Peng Cui is an Associate Professor with tenure at Department of Computer Science in Tsinghua University. He obtained his PhD degree from Tsinghua University in 2010. His research interests include data mining, machine learning and multimedia analysis, with expertise on network representation learning, causal inference and stable learning, social dynamics modeling, and user behavior modeling, etc. He is keen to promote the convergence and integration of causal inference and machine learning, addressing the fundamental issues of today’s AI technology, including explainability, stability and fairness issues. He is recognized as a Distinguished Scientist of ACM, Distinguished Member of CCF and Senior Member of IEEE. He has published more than 100 papers in prestigious conferences and journals in machine learning and data mining. He is one of the most cited authors in network embedding. A number of his pro- posed algorithms on network embedding generate substantial impact in academia and industry. His recent research won the IEEE Multimedia Best Department Paper Award, IEEE ICDM2015 Best Student Paper Award, IEEE ICME 2014 Best Paper Award, ACM MM12 Grand Challenge Multimodal Award, MMM13 Best Paper Award, and were selected into the Best of KDD special issues in 2014 and 2016, respectively. He was PC co-chair of CIKM2019 and MMM2020, SPC or area chair of ICML, KDD, WWW, IJCAI, AAAI, etc., and Associate Editors of IEEE TKDE (2017-), IEEE TBD (2019-), ACM TIST(2018-), and ACM TOMM (2016-) etc. He received ACM China Rising Star Award in 2015, and CCF-IEEE CS Young Scientist Award in 2018.
Dr. Jian Pei is a Professor in the School of Computing Science at Simon Fraser University. He is a well-known leading researcher in the general areas of data science, big data, data mining, and database systems. His expertise is on developing effective and efficient data analysis techniques for novel data intensive applications, and transferring his research results to products and business practice. He is recognized as a Fellow of the Royal Society of Canada (Canada’s national academy), the Canadian Academy of Engineering, the Association of Computing Machinery (ACM) and the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). He is one of the most cited authors in data mining, database systems, and information retrieval. Since 2000, he has published one textbook, two monographs and over 300 research papers in refereed journals and conferences, which have been cited extensively by others. His research has generated remarkable impact substantially beyond academia. For example, his algorithms have been adopted by industry in production and popular open-source software suites. Jian Pei also demonstrated outstanding professional leadership in many academic organizations and activities. He was the editor-in-chief of the IEEE Transactions of Knowledge and Data Engineering (TKDE) in 2013-16, the chair of the Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data (SIGKDD) of the As- sociation for Computing Machinery (ACM) in 2017-2021, and a general co-chair or program committee co-chair of many premier conferences. He maintains a wide spectrum of industry relations with both global and local industry partners. He is an active consultant and coach for industry on enterprise data strategies, healthcare informatics, network security intelligence, computational finance, and smart retail. He received many prestigious awards, including the 2017 ACM SIGKDD Innovation Award, the 2015 ACM SIGKDD Service Award, the 2014 IEEE ICDM Re- search Contributions Award, the British Columbia Innovation Council 2005 Young Innovator Award, an NSERC 2008 Discovery Accelerator Supplements Award (100 awards cross the whole country), an IBM Faculty Award (2006), a KDD Best Ap- plication Paper Award (2008), an ICDE Influential Paper Award (2018), a PAKDD Best Paper Award (2014), a PAKDD Most Influential Paper Award (2009), and an IEEE Outstanding Paper Award (2007).
Dr. Liang Zhao is an assistant professor at the Department of Compute Science at Emory University. Before that, he was an assistant professor in the Department of Information Science and Technology and the Department of Computer Science at George Mason University. He obtained his PhD degree in 2016 from Computer Science Department at Virginia Tech in the United States. His research interests include data mining, artificial intelligence, and machine learning, with special interests in spatiotemporal and network data mining, deep learning on graphs, nonconvex optimization, model parallelism, event prediction, and interpretable machine learning. He received AWS Ma- chine Learning Research Award in 2020 from Amazon Company for his research on distributed graph neural networks. He won NSF Career Award in 2020 awarded by National Science Foundation for his research on deep learning for spatial networks, and Jeffress Trust Award in 2019 for his research on deep generative models for bio- molecules, awarded by Jeffress Memorial Trust Foundation and Bank of America. He won the Best Paper Award in the 19th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2019) for the paper of his lab on deep graph transformation. He has also won Best Paper Award Shortlist in the 27th Web Conference (WWW 2021) for deep generative models. He was selected as “Top 20 Rising Star in Data Mining” by Microsoft Search in 2016 for his research on spatiotemporal data mining. He has also won Outstanding Doctoral Student in the Department of Computer Science at Virginia Tech in 2017. He is awarded as CI-Fellow Mentor 2021 by the Computing Community Consortium for his research on deep learning for spatial data. He has published numerous research papers in top-tier conferences and journals such as KDD, TKDE, ICDM, ICLR, Proceedings of the IEEE, ACM Computing Surveys, TKDD, IJCAI, AAAI, and WWW. He has been serving as organizers such as publication chair, poster chair, and session chair for many top-tier conferences such as SIGSPATIAL, KDD, ICDM, and CIKM.
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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von 14 Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausschluss- bzw. Erlöschensgründe
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- zur Lieferung von Waren, die nicht vorgefertigt sind und für deren Herstellung eine individuelle Auswahl oder Bestimmung durch den Verbraucher maßgeblich ist oder die eindeutig auf die persönlichen Bedürfnisse des Verbrauchers zugeschnitten sind;
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Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Verträgen
- zur Lieferung versiegelter Waren, die aus Gründen des Gesundheitsschutzes oder der Hygiene nicht zur Rückgabe geeignet sind, wenn ihre Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde;
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Muster-Widerrufsformular
(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück.)
-
An Thorsten Retsch, Oberölschnitz 16, 95517 Emtmannsberg, E-Mail-Adresse: mimpf2000@online.de :
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Hiermit widerrufe(n) ich/ wir () den von mir/ uns () abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren ()/
die Erbringung der folgenden Dienstleistung () -
Bestellt am ()/ erhalten am ()
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Name des/ der Verbraucher(s)
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Anschrift des/ der Verbraucher(s)
-
Unterschrift des/ der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier)
-
Datum
(*) Unzutreffendes streichen.
Allgemeine Geschäftsbedingungen und Kundeninformationen/Datenschutzerklärung
I. Allgemeine Geschäftsbedingungen
§ 1 Grundlegende Bestimmungen
(1) Die nachstehenden Geschäftsbedingungen gelten für Verträge, die Sie mit uns als Anbieter (Thorsten Retsch) über die Internetplattformen AbeBooks und/oder ZVAB schließen. Soweit nicht anders vereinbart, wird der Einbeziehung gegebenenfalls von Ihnen verwendeter eigener Bedingungen widersprochen.
(2) Verbraucher im Sinne der nachstehenden Regelungen ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden kann. Unternehmer ist jede natürliche oder juristische Person oder eine rechtsfähige Personengesellschaft, die bei Abschluss eines Rechtsgeschäfts in Ausübung ihrer selbständigen beruflichen oder gewerblichen Tätigkeit handelt.
§ 2 Zustandekommen des Vertrages
(1) Gegenstand des Vertrages ist der Verkauf von Waren .
(2) Wird ein Artikel von uns bei AbeBooks oder ZVAB eingestellt, liegt in der Freischaltung der Angebotsseite bei AbeBooks oder ZVAB das verbindliche Angebot zum Abschluss eines Vertrages zu den in der Artikelseite enthaltenen Bedingungen.
(3) Der Vertrag kommt über das Online-Warenkorbsystem wie folgt zustande:
Die zum Kauf beabsichtigten Waren werden im "Warenkorb" abgelegt. Über die entsprechende Schaltfläche in der Navigationsleiste können Sie den "Warenkorb" aufrufen und dort jederzeit Änderungen vornehmen.
Nach Aufrufen der Seite "Kasse" und der Eingabe der persönlichen Daten sowie der Zahlungs- und Versandbedingungen werden abschließend nochmals alle Bestelldaten auf der Bestellübersichtsseite angezeigt.
Vor Absenden der Bestellung haben Sie die Möglichkeit, hier sämtliche Angaben nochmals zu überprüfen, zu ändern (auch über die Funktion "zurück" des Internetbrowsers) bzw. den Kauf abzubrechen.
Mit dem Absenden der Bestellung über die Schaltfläche "Jetzt kaufen" erklären Sie rechtsverbindlich die Annahme des Angebotes, wodurch der Vertrag zustande kommt.
(4) Die Abwicklung der Bestellung und Übermittlung aller im Zusammenhang mit dem Vertragsschluss erforderlichen Informationen erfolgt per E-Mail zum Teil automatisiert. Sie haben deshalb sicherzustellen, dass die von Ihnen bei uns hinterlegte E-Mail-Adresse zutreffend ist, der Empfang der E-Mails technisch sichergestellt und insbesondere nicht durch SPAM-Filter verhindert wird.
§ 3 Zurückbehaltungsrecht, Eigentumsvorbehalt
(1) Ein Zurückbehaltungsrecht können Sie nur ausüben, soweit es sich um Forderungen aus demselben Vertragsverhältnis handelt.
(2) Die Ware bleibt bis zur vollständigen Zahlung des Kaufpreises unser Eigentum.
§ 4 Gewährleistung
(1) Es bestehen die gesetzlichen Mängelhaftungsrechte.
(2) Soweit Sie vor Abgabe der Vertragserklärung durch uns darüber in Kenntnis gesetzt werden und dies ausdrücklich und gesondert vereinbart wurde, beträgt die Verjährungsfrist für Mängelansprüche bei gebrauchten Waren ein Jahr ab Ablieferung der Ware. Die vorstehende Einschränkung gilt nicht:
- für uns zurechenbare schuldhaft verursachte Schäden aus der Verletzung des Lebens, des Körpers oder der Gesundheit und bei vorsätzlich oder grob fahrlässig verursachten sonstigen Schäden;
- soweit wir den Mangel arglistig verschwiegen oder eine Garantie für die Beschaffenheit der Ware übernommen haben.
(3) Als Verbraucher werden Sie gebeten, die Ware bei Lieferung umgehend auf Vollständigkeit, offensichtliche Mängel und Transportschäden zu überprüfen und uns sowie dem Spediteur Beanstandungen schnellstmöglich mitzuteilen. Kommen Sie dem nicht nach, hat dies keine Auswirkung auf Ihre gesetzlichen Gewährleistungsansprüche.
(4) Soweit ein Merkmal der Ware von den objektiven Anforderungen abweicht, gilt die Abweichung nur dann als vereinbart, wenn Sie vor Abgabe der Vertragserklärung durch uns über selbige in Kenntnis gesetzt wurden und die Abweichung ausdrücklich und gesondert zwischen den Vertragsparteien vereinbart wurde.
§ 5 Rechtswahl
(1) Es gilt deutsches Recht. Bei Verbrauchern gilt diese Rechtswahl nur, soweit hierdurch der durch zwingende Bestimmungen des Rechts des Staates des gewöhnlichen Aufenthaltes des Verbrauchers gewährte Schutz nicht entzogen wird (Günstigkeitsprinzip).
(2) Die Bestimmungen des UN-Kaufrechts finden ausdrücklich keine Anwendung.
II. Kundeninformationen
- Identität des Verkäufers
Thorsten Retsch
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.
- Informationen zum Zustandekommen des Vertrages
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
- Vertragssprache, Vertragstextspeicherung
3.1. Vertragssprache ist deutsch .
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
- Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
- Preise und Zahlungsmodalitäten
5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angeführten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschließlich aller anfallenden Steuern.
5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Erfolgt die Lieferung in Länder außerhalb der Europäischen Union können von uns nicht zu vertretende weitere Kosten anfallen, wie z.B. Zölle, Steuern oder Geldübermittlungsgebühren (Überweisungs- oder Wechselkursgebühren der Kreditinstitute), die von Ihnen zu tragen sind.
5.4. Entstandene Kosten der Geldübermittlung (Überweisungs- oder Wechselkursgebühren der Kreditinstitute) sind von Ihnen in den Fällen zu tragen, in denen die Lieferung in einen EU-Mitgliedsstaat erfolgt, die Zahlung aber außerhalb der Europäischen Union veranlasst wurde.
5.5. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.6. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
- Lieferbedingungen
6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind, ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
- Gesetzliches Mängelhaftungsrecht
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 22.10.2024
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letzte Aktualisierung: 22.10.2024
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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Erhebung, Verarbeitung und Weitergabe personenbezogener Daten bei Bestellungen
Bei der Bestellung erheben und verarbeiten wir Ihre personenbezogenen Daten nur, soweit dies zur Erfüllung und Abwicklung Ihrer Bestellung sowie zur Bearbeitung Ihrer Anfragen erforderlich ist. Die Bereitstellung der Daten ist für den Vertragsschluss erforderlich. Eine Nichtbereitstellung hat zur Folge, dass kein Vertrag geschlossen werden kann. Die Verarbeitung erfolgt auf Grundlage des Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO und ist für die Erfüllung eines Vertrags mit Ihnen erforderlich.
Eine Weitergabe Ihrer Daten erfolgt dabei beispielsweise an die von Ihnen gewählten Versandunternehmen und Dropshipping Anbieter, Zahlungsdienstleister, Diensteanbieter für die Bestellabwicklung und IT-Dienstleister. In allen Fällen beachten wir strikt die gesetzlichen Vorgaben. Der Umfang der Datenübermittlung beschränkt sich auf ein Mindestmaß.
Dauer der Speicherung
Nach vollständiger Vertragsabwicklung werden die Daten zunächst für die Dauer der Gewährleistungsfrist, danach unter Berücksichtigung gesetzlicher, insbesondere steuer- und handelsrechtlicher Aufbewahrungsfristen gespeichert und dann nach Fristablauf gelöscht, sofern Sie der weitergehenden Verarbeitung und Nutzung nicht zugestimmt haben.
Rechte der betroffenen Person
Ihnen stehen bei Vorliegen der gesetzlichen Voraussetzungen folgende Rechte nach Art. 15 bis 20 DSGVO zu: Recht auf Auskunft, auf Berichtigung, auf Löschung, auf Einschränkung der Verarbeitung, auf Datenübertragbarkeit.
Außerdem steht Ihnen nach Art. 21 Abs. 1 DSGVO ein Widerspruchsrecht gegen die Verarbeitungen zu, die auf Art. 6 Abs. 1 f DSGVO beruhen, sowie gegen die Verarbeitung zum Zwecke von Direktwerbung.
Beschwerderecht bei der Aufsichtsbehörde
Sie haben gemäß Art. 77 DSGVO das Recht, sich bei der Aufsichtsbehörde zu beschweren, wenn Sie der Ansicht sind, dass die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten nicht rechtmäßig erfolgt.
Widerspruchsrecht
Beruhen die hier aufgeführten personenbezogenen Datenverarbeitungen auf Grundlage unseres berechtigten Interesses nach Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO, haben Sie das Recht aus Gründen, die sich aus Ihrer besonderen Situation ergeben, jederzeit diesen Verarbeitungen mit Wirkung für die Zukunft zu widersprechen.
Nach erfolgtem Widerspruch wird die Verarbeitung der betroffenen Daten beendet, es sei denn, wir können zwingende schutzwürdige Gründe für die Verarbeitung nachweisen, die Ihren Interessen, Rechten und Freiheiten überwiegen, oder wenn die Verarbeitung der Geltendmachung, Ausübung oder Verteidigung von Rechtsansprüchen dient.
letzte Aktualisierung: 10.01.2022