Graph Neural Network for Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nov 2025, 2025

981978011X / 9789819780112

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book deals with hyperspectral image classification using graph neural network methods, focusing on classification model designing, graph information dissemination, and graph construction. In the book, various graph neural network based classifiers have been proposed for hyperspectral image classification to improve the classification accuracy. This book has promoted the application of graph neural network in hyperspectral image classification, providing reference for remote sensing image processing. It will be a useful reference for researchers in remote sensing image processing and image neural network design.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 196 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789819780112

Título
Graph Neural Network for Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images
Autor
Fang He
Editorial
Springer Nov 2025
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
981978011X
ISBN 13
9789819780112
Peso del artículo
306 gramos
Dimensiones
235x155x11 mm

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